INFP – 以音频为动力的AI架构，用于创造真实的面部表情与头部姿势

什么是INFP类型？

INFP是一种专门用于双人对话互动的音频导向头像生成框架。它能够自动在语音引导下完成角色转换，无需人工指定或切换角色身份。此框架分为两个阶段：一是基于动作模仿的头部模型构建；二是由声音驱动的动作产生过程。通过实验与可视化分析证明了INFP方案的强大性能及实用性。此外，为了促进该研究领域的发展，还推出了一个大规模双人对话数据库DyConv作为支持资源。

INFP的核心特性

• 角色智能变换在两人交谈时，INFP能够自发地变换角色定位，省去了人工设定与切换角色的过程，从而提升了互动体验的自然度和连贯性。
• 简洁且性能卓越尽管具备强大的性能，INFP依然保持着轻盈的特点。它能在Nvidia Tesla A10设备上达到每秒超过40帧的处理速率，这使得INFP非常适合用于即时响应的智能代理交流场景中，不论是代理间的对话还是用户与代理之间的互动都游刃有余。
• 互动式头像创作INFP涉及两大核心步骤：一是基于动作进行头像模仿，二是通过声音引导动作生成。首先，在第一阶段中，系统会把真实对话视频里的面部互动细节转化为低维度的动作潜空间编码；接着在第二阶段里，则是将输入的声音信号转换为相应的动作潜在代码，从而达成由音频控制的头部动画效果。
• 大型二人对话数据集合DynamicConv为推动这一研究领域的发展，INFP发布了名为DyConv的大规模二人对话数据集，该数据集包含了从网络广泛搜集的双边交流内容。

INFP的运作机制

• 根据动作的头像模拟阶段在这一环节中，系统会把现实生活中对话录像里的脸部互动特征映射至一个小维度的动作潜藏空间内。这一步骤涵盖了从众多真实的交谈影片里抽取面部交际动作，并转化为能够操控静止图片产生动态效果的动作潜码。
• 通过声音指导创造生成过程于第二个阶段，该架构专注于构建由双通道音源至动作潜码转换的关系图谱，并借助降噪技术完成此转变，最终实现在互动环境中以声音引导头像生成的效果。
• 即时交互及样式调控INFP允许即时交互，并让用户能够在与虚拟角色交流时自由插话或反应。借助从任何人物视频中获取的风格特征，INFP还能全面调控生成内容的情绪和立场。

INFP项目的所在位置

• 官方网站ของโครงการ该链接指向的是一个展示关于INFP性格类型信息的网页。这类资源通常提供深入分析和描述，帮助人们更好地理解具有这种特定性格特征的人的行为模式、偏好及潜在挑战。对于寻求自我认知或想了解他人的人来说，这样的页面是非常有价值的参考资料。
• arXiv科技文章访问该论文的PDF版本，请点击如下链接：https://www.arxiv.org/pdf/2412.04037

INFP类型的适用情境

• 远程会议及数字助理采用INFP架构能够达到高度的真实感、互动性和即时响应效果，特别适用于需要实时处理的应用情境中，比如在视频通话或与虚拟助理交流时使用，从而带来更为直观且顺畅的操作感受。
• 社交平台及交互式娱乐活动在社交网络及游戏应用里，INFP技术可用于创建带有真实表情与头部姿态变化的动态头像，以此提升用户间的交流乐趣。
• 教育与培训利用INFP能够开发出虚拟导师或教育专家，为学习者带来更为鲜活且参与感强的授课感受。
• 客户支持在客户支持行业中，INFP能够被用来创造更为人性化的虚拟客服专员。
• 推广与市场宣传利用INFP技术能够创造出更具吸引力的虚拟形象大使，应用于广告及市场推广活动中，以提升用户体验的真实感与交互性。
• 电子游戏和仿真体验在游戏与仿真场景中，利用INFP能够生成更为逼真且富于交互性的角色模型，从而增强玩家的游戏沉浸体验及互动乐趣。