阿里开放源代码的多代理系统开发平台 – AgentScope

AgentScope指的是什么？

Alibaba集团推出了开源的多智能体系统开发平台——AgentScope，旨在让开发者能够更加简便地构建与部署复杂的多智能体应用程序。该平台以高可用性、强健稳定性及出色的分布式技术支持而著称，并提供了多种模型API以及本地化模型部署的选择，涵盖了聊天交互、图像生成和文本嵌入等多个应用领域。此外，AgentScope配备了直观的拖放编程界面、互动式开发辅助工具与实时监控系统，辅以大量可利用的开发资源支持快速迭代升级。其内置容错功能、智能提示优化以及分布式并行处理技术共同作用下，进一步提升了应用程序性能和开发者的工作效率。

AgentScope的核心作用

• 多个代理系统的协同工作能够协助多个人工智能实体共同作业，应对复杂的工作任务与情境。
• 信息传输模式在作为关键的交流方式中，智能体通过消息传输来互相沟通。
• 用户友好型设计该平台配备了无需编写代码的拖拽工作区及自动化调节建议功能，旨在简化开发与部署流程，减少实施复杂性。
• 错误容忍管理具备内置与个性化设置的故障恢复功能，增强软件系统的稳固性和抗错误能力。
• 多种类型的数据支援提供对包括文本、图片、声音及影片在内的多种格式的数据进行交流互动、信息传递与资料保存的支持。
• 利用资源与外在信息：配备服务套件，涵盖工具运用指导、功能预先处理、提示设计工程、推理解析及回应解读。

AgentScope的运作机制

• 基于消息传递的设计方案采用消息驱动的设计理念，智能实体间的沟通通过交换信息包来完成，每一个信息包内含发件人标识、具体内容及潜在的网络链接地址。
• 行为者模式采用Actor模型构建的分布式系统中，每一个执行单元（即Actor）会在收集到所需全部信息之后启动运算处理，从而达成自动化并行性能增强的效果。
• 错误容忍体系通过采用误类划分与专门设计的应对方案，实现对各类异常情况的自动化管理，涵盖访问问题、规范解释难题、模式解读挑战及无法明确归因的问题。
• 多种类型数据的综合处理通过结合URL与本地文件管理机制，AgentScope构建了一个能够独立处理多模态数据生成、保存及传输的体系结构。
• 服务套件：该服务工具箱涵盖了对工具函数的管控、预先处理、提示设计、回应解析以及功能运行的支持。
• 搜索加强创作（SAC）通过集成RAG技术，使得智能体能够借助外置知识库来加强大型语言模型的功能，从而提高信息的准确性并降低虚构内容的发生率。

AgentScope项目的仓库位置

• Git存储库：访问此链接以查看 Agentscope 项目 – https://github.com/modelscope/agentscope
• arXiv科技文章该链接指向一篇在arXiv平台上发布的学术论文的PDF版本。读者可通过访问此URL来获取并阅读这篇科研文章的内容。

AgentScope的使用情境

• 智能化助理创建针对个人和企业的智能化助理程序，旨在协助用户处理日常生活中的各项任务，包括但不限于时间安排、资料检索以及数据评估等工作。
• 客户支持于客户服务行业之中，开发出能够应对包括顾客询问、抱怨以及订单协调在内的多种事务的聊天机器人系统。
• 软件开发流程在软件开发过程中，支持完成如代码自动生成、错误检查以及文档编制等工作。
• 社交仿真创建用于仿真社会交互的多代理系统，应用于社会科学研究、行为分析及政策模型测试。
• 教育培训创建诸如虚拟导师、定制化学习辅助工具以及用于仿真复杂情境的教学软件等教育应用程序。