12月28日最新研究显示,在YouTube向新用户推荐的视频中,有超过20%的内容为”AI垃圾内容”(AI slop)。这类由人工智能生成的低质视频,其创作初衷就是为了获取更多的浏览量。

视频制作公司Kapwing对全球1.5万个高人气YouTube频道进行了深入调查,这些频道涵盖了各国排名前100的榜单。研究发现,其中竟然有278个频道 exclusively 发布AI垃圾内容。
经估算,这些专注于AI垃圾内容的频道累计获得了超过630亿次播放量和2.21亿名订阅者,每年通过广告等收入渠道,总计创造约达1.17亿美元(约合人民币8.22亿元)。
研究人员专门注册了一个新的YouTube账户,发现在其主页推荐的前500条视频中,就有惊人的104条属于AI垃圾内容。而在这500条视频里,约三分之一可以归类为”无脑内容(brainrot)”,这类内容不仅包含AI生成的低质视频,还包括其他以流量变现为目的的劣质内容。
这一现象凸显了一个不容忽视的事实:目前各大社交媒体平台正在被这类内容大量充斥,一种全新的”脱离语境、极易成瘾、面向全球”的内容消费时代已经悄然到来。
《卫报》今年的一项分析显示,在YouTube增长速度最快的频道中,接近10%都主打AI垃圾内容。尽管平台持续努力打击”虚假信息”,但这些以流量为导向的频道依然收获了数百万次播放量。
Kapwing的研究发现,这类AI垃圾内容频道遍布世界各地,其观众群体也呈现全球化特征,订阅量均达到数百万级别。例如,在西班牙,有近2000万人(约占全国人口的一半)关注此类热门AI频道;埃及的订阅量达1800万,美国为1450万,巴西则有1350万。
此次研究中播放量最高的频道”Bandar Apna Dost”总部位于印度,累计播放量已突破24亿次。该频道主要围绕一只拟人化恒河猴和一个以绿巨人形象为原型的肌肉角色展开,讲述它们与恶魔搏斗、驾驶番茄造型直升机等荒诞故事。据估算,该频道的年收入最高可达425万美元(约合人民币2984.7万元)。
科技与数字权益研究员罗希尼・拉克沙内指出,”Bandar Apna Dost”的成功可能源于其剧情的荒诞性、过度男性化的套路以及完全缺乏连贯情节的特点。这种设定使得新观众可以轻松理解,无需了解前情。
总部位于新加坡的频道”Pouty Frenchie”累计播放量达20亿次,其主要受众显然是儿童。频道内容围绕一只法国斗牛犬的冒险故事展开,比如开车前往糖果森林、品尝水晶寿司等,并配上孩子们的欢笑背景音乐。Kapwing估算,该频道年收入约为400万美元(约合人民币2809.2万元)。而总部位于美国的”Cuentos Facinantes”同样以儿童为目标受众,主打卡通故事内容,目前拥有665万名订阅者,在本次研究中订阅量最高。
此外,总部位于巴基斯坦的频道”The AI World”发布了大量由AI生成的巴基斯坦特大洪灾短视频,标题多为《穷苦人家》、《贫困家庭》、《洪水厨房》等。许多视频都配上了名为《助眠舒缓雨声、雷声与闪电氛围音》的背景音乐,该频道目前累计播放量达13亿次。
由于YouTube平台上内容数量庞大,很难准确评估这些AI垃圾内容频道的实际影响力。平台从未公开过年度总播放量数据,也未披露其中AI内容的具体占比。
但在这些看似怪异的视频背后,一个半结构化、规模持续扩大的产业正在悄然崛起——无数从业者正试图利用AI工具,挖掘全球头部社交媒体平台的流量变现潜力。
长期关注AI垃圾内容领域的记者马克斯・里德表示:”在电报、WhatsApp、Discord等社交平台及各类论坛上,大批从业者在交流经验技巧、兜售相关课程,教授如何制作能够吸引流量并实现变现的低质内容。他们会划分所谓的’细分领域’。我最近就注意到一个新兴领域:专门制作高压锅在炉灶上爆炸的AI视频。”
里德指出,尽管AI垃圾内容创作者遍布全球,但其中许多人都来自英语国家——这些国家的互联网普及率较高,且人均收入水平低于他们在YouTube上的预期收益。”这类创作者大多来自中等收入国家,比如乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚,巴西也有不少,越南同样榜上有名。这些地区的网络环境相对自由,人们可以便捷地访问各类社交媒体平台。”
不过,成为一名AI垃圾内容创作者并非易事。里德称,一方面,YouTube和Meta的创作者计划从未明确公开过内容变现的具体规则及分成标准;另一方面,AI垃圾内容行业的”骗局”层出不穷——很多人打着”传授爆款内容制作秘籍”的旗号售卖课程,其赚得的利润甚至远超AI垃圾内容创作者本身。
但至少对一部分人而言,这是一份赖以谋生的工作。此外,尽管高压锅爆炸这类博眼球的新题材层出不穷,但在AI垃圾内容的赛道上,决定成败的关键并非人类的创意,而是YouTube和Meta平台上负责内容分发的算法。
里德说:”从本质上来说,这些平台就是巨型的A/B测试机器。几乎所有你能想到的内容题材,在Facebook上都能找到先例。因此,问题的核心在于:如何找到那些已经被验证可行的内容方向,并进行规模化复制?如何批量产出10条同类型的爆款视频?”
一位YouTube发言人表示:”生成式人工智能只是一种工具,和其他工具一样,它既可以用来创作优质内容,也可能催生低质内容。我们始终致力于为用户推荐高质量内容,无论这些内容的创作方式如何。所有上传至YouTube的内容都必须遵守我们的社区准则,一旦发现违规内容,我们会立即予以移除。”