12月25日，Phys.org网站发布了一项最新研究显示，在短短5分钟针对性训练后，人们识别AI合成人脸的能力显著提升。
这项研究由来自利兹大学、雷丁大学、格林尼治大学和林肯大学的研究人员共同完成。实验中，研究人员招募了664名志愿者，要求他们判断一张人脸图片是真实拍摄还是通过StyleGAN3生成的AI合成图像。
在未经任何训练的情况下，参与测试的两组人员表现差异明显。其中，辨识能力特别强的人（超级识脸者）辨别出假脸的成功率为41%，而普通参与者仅有31%的准确率。
经过简短的培训后，无论是超级识脸者还是普通参与者，识别能力都有显著提升。前者准确率提高到64%，后者也达到了51%的水平。
研究人员分析发现，AI生成的人脸图片通常会在细节处理上露出破绽，例如牙齿排列异常、发际线不够自然以及耳朵或耳环的位置不协调等特征。
据利兹大学心理学院的Eilidh Noyes博士介绍，随着AI图像生成技术的进步，伪造图像越来越逼真但又难以被发现。从安全防护的角度来看，开发有效的识别方法变得尤为重要。研究表明，将系统化的训练与超级识脸者的独特能力相结合，或将成为解决这一问题的有效途径。
值得注意的是，研究显示培训对两组人员的提升幅度相当，这意味着即使是普通人在经过适当指导后，也能显著提高识别准确率，并且他们可能采用了与专家不同的视觉判断策略。
此次实验采用的StyleGAN3是当时最先进的生成模型之一。由于其生成图像的高度逼真，使得参与者的整体表现低于以往类似研究中的水平。
研究团队表示，未来将继续追踪训练效果的持久性，并探索如何将超级识脸者的能力与自动化的AI检测工具相结合，以期在实际应用中发挥更大作用。
雷丁大学首席研究员Katie Gray博士指出，目前AI生成的人脸图像已广泛应用于伪造社交账号、规避身份验证以及制作虚假证件等场合，带来了严重安全隐患。她强调，此次研究中使用的训练方法简单易行且效果显著，这为解决在线身份核验等问题提供了新的思路。
论文链接：https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921
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