罗福莉深度解析 MiMo-V2-Flash 模型:如何实现推理速度飞快?

AI资讯2个月前发布 ainav
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12月17日,小米在年度”人车家全生态”合作伙伴大会上发布了备受瞩目的Xiaomi MiMo-V2-Flash开源模型,并由该模型负责人罗福莉进行了精彩的技术分享。这是她加入公司以来的首次公开亮相。

罗福莉深度解析 MiMo-V2-Flash 模型:如何实现推理速度飞快?

作为小米最新推出的开源模型,Xiaomi MiMo-V2-Flash基于稀疏多层专家网络架构设计,拥有3090亿参数量和150亿活跃参数。该模型专为智能体AI打造,特别注重提升运行效率和处理速度。

据罗福莉介绍,Xiaomi MiMo-V2-Flash在模型结构上进行了深度优化,通过独特的三层MTP推理加速并行Token验证机制,实现了推理速度的显著提升。测试数据显示,该模型较前代产品,在相同任务下可带来高达2.6倍的性能增益。

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Xiaomi MiMo-V2-Flash在代码和Agent评测基准测试中表现优异,已跻身全球开源模型第二的位置。该模型不仅能够进行复杂的逻辑运算,还展现出了初步的环境适应能力。通过HTML编程,它可以完成操作系统开发、太阳系模拟以及圣诞树绘制等多样化任务。

罗福莉深度解析 MiMo-V2-Flash 模型:如何实现推理速度飞快?

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在探讨下一代智能体系统的发展方向时,罗福莉强调,未来的AI不应该局限于简单的语言模拟。她认为,理想的智能体应该是一个能够理解、适应并主动参与现实世界的高级系统。

罗福莉深度解析 MiMo-V2-Flash 模型:如何实现推理速度飞快?

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2025小米”人车家全生态”合作伙伴大会专题报道

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