12月8日最新消息指出，被誉为”人工智能教父”的杰弗里·辛顿近日表达了他对计算机科学教育在AI时代价值的独特见解。他强调，尽管人工智能正在深刻改变编程行业，但目前仍远非放弃计算机科学学位的时机。
在与Business Insider的对话中，辛顿指出，许多人误以为计算机科学学位只是单纯为了学习编程。他坦言：”诚然，AI已经能够胜任中级程序员的工作，但这并不意味着CS学位的价值仅限于培养初级编程技能。”
辛顿的观点得到了多位行业领袖的支持。OpenAI董事长布雷特·泰勒就认为，计算机科学学位”极具价值”。他表示：”编程远不止是写代码，CS教育的核心在于培养系统性思维能力，这种能力对个人发展至关重要。”
尽管具备自主决策能力的AI正在冲击传统IT岗位市场，但多位专家一致认为，目前断言计算机科学学位将被技术革命淘汰还为时尚早。这些观点在科技界引发了广泛讨论。
关于CS教育的未来发展，谷歌Android负责人萨米尔·萨马特建议，课程设置应更加注重”解决问题的科学”。加州大学伯克利分校教授哈尼·法里德则指出，当前计算机专业毕业生的最佳职业机会并不局限于硅谷那些耳熟能详的大公司。
在法里德看来，计算机科学最激动人心的应用场景存在于与其他学科的交叉领域。他在今年9月表示：”计算药物发现、医学影像分析、计算神经科学等领域的创新前景令人振奋，这些都为技术人才提供了广阔的舞台。”
关于编程教育的价值，辛顿认为这对年轻学生依然意义重大。尽管AI模型在”氛围编程”方面越来越娴熟，但学习编程仍是一种极佳的智力训练。
他以人文教育中的拉丁语学习为例：”学习编程就像人文学科学生学习拉丁语一样，虽然你可能永远不会用它进行日常交流，但它仍然具有重要的认知价值。”
辛顿建议有志于从事高级AI研究或工程的学生，应着重培养批判性思维能力，而非过分专注于那些可能被AI取代的具体技能。
他强调：”数学、统计学、概率论和线性代数等基础学科知识永远不会过时，这些构成了技术发展的基石。”
总的来说，计算机科学教育在人工智能时代依然具有不可替代的价值，但其内容和目标需要与时俱进地调整和发展。
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