最近，教育部办公厅发布了一份名为《关于加强中小学人工智能教育的通知》的文件。该文件强调了顶层设计和部门协同的重要性，旨在统筹推进中小学和大学人工智能教育的一体化发展，并计划在2030年前实现对中小学人工智能教育的基本普及。
针对中小学人工智能教育的实施途径，《通知》提出了六项重要任务和措施。这些包括建立完善的课程体系，使其具备系统性；推行常态化的教学与评价方式；开发普遍适用的教学资源；构建泛在化的教学环境；促进规模化的师资供给，并组织多样化交流活动。
王继新，华中师范大学人工智能教育学部教授，信息化与基础教育均衡发展省部共建协同创新中心执行主任，长期致力于研究教育信息化。他强调了人工智能在国家发展战略中的重要性，认为它已成为推动科技革命和产业变革的核心驱动力。为了在未来的国际竞争中保持优势地位，我们必须重视对青少年进行人工智能教育，并培养具备人工智能素养的创新型人才。这不仅关乎技术创新，更关系到产业升级和经济高质量发展。
积极推动将课后服务纳入学校教育体系
根据消息透露，一份公告中提出了对人工智能教育的相关课程要求。具体而言，小学低年级的重点在于培养学生对人工智能技术的感知和体验；而小学高年级和初中阶段则更加注重让学生理解并应用人工智能技术；至于高中阶段，则侧重于引导学生进行项目创作以及探索前沿应用领域。
据《中国经营报》记者报道，张女士指出，这一事实更加突显了我们有必要深入研究“科技特长生”这个升学途径。
另外，针对《通知》的要求，鼓励各地各校将人工智能教育纳入课后服务项目和研学实践中。这样做有助于促进产学研用的结合，通过与人工智能企业、高校、研究机构以及行业协会等联合合作，共同开发一系列人工智能教育学习类课程和教学案例，为教学提供全方位支持。
据报道，教育部最近公布了一份包含184所中小学的人工智能教育基地名单。这些学校在人工智能领域的整体建设方面积极探索，并取得了显著成果。此外，许多企业和机构也纷纷开设了智能实验室、科技馆等场所，以促进产学研一体化。这些场所不仅向高等教育学生开放，还向中小学生提供服务。业内专家认为，这种做法不仅为学生创造了真实而有趣的教学环境，还可以实现教育与产业之间相互促进的效果。
据北京社科院研究员王鹏指出，当前人工智能技术已广泛应用于各行各业。通过实践学习，我们可以在真实情境中推广人工智能教育，让学生围绕实际问题展开探索。例如，他们可以开发简单的人工智能应用程序或解决具体的机器学习难题。这种方法不仅可以激发学生的兴趣和动力，还可能激发企业的创新和活力，并培养更多具备相关技能的人才，为产业升级提供有力支持。
总的来说，这份《通知》强调了以人工智能为引领，构建一个以人为中心的创新教育生态。它旨在为促进学生全面发展提供服务，并引导学生正确处理人与技术、社会之间的关系。此外，它还致力于推动思维发展、培养创新精神，并提高解决实际问题的能力。
储朝晖，中国教育科学研究院的一位研究员，也赞同“以人为本发展人工智能教学”的理念。他强调：“虽然教育数字化只是一种手段，并非目标本身，但人类成长和发展的规律以及教育的原则，如‘顺应天性’‘因材施教’‘师生互动促进共同进步’等，在新技术出现后几乎不会有所改变。”
AI教育普及成为当前的关注焦点
教育的重要性在争夺全球人工智能技术和人才领域中显而易见。近年来，大规模预训练模型（即大模型）已成为人工智能领域的一个重要趋势。自ChatGPT问世以来，各大科技公司和研究机构纷纷增加投资力度，希望抢占先机。
毫无疑问，AI技术的未来发展方向至关重要。根据点点数据的统计，预计到2024年11月，全球苹果端AI应用程序的下载总量将达到6455.5万次（不包括重复下载），相较于10月份环比增长了7.0%。在这些下载量中，ChatGPT、豆包、Google Gemini、Kimi智能助手和Chaton AI成为了TOP5应用程序，在全球苹果端AI下载市场占据了53%的份额。
据中国教育科学研究院教育体制机制改革研究所的研究员张家勇指出，人工智能作为一种重要的推动力量，正在引领着新一轮科技革命和产业变革，并对社会各个方面进行全面重塑。同时，人工智能也成为了教育改革与发展的崭新舞台。各国都高度重视人工智能是否能够形成新的优势，并将其作为战略目标予以关注。
自2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》开始，就强调了抓住人工智能发展所带来的重大战略机遇，以此构建我国在人工智能领域的先发优势，并加快建设创新型国家和世界科技强国。为实现这一目标，全民智能教育项目被提出并开始实施，在中小学阶段引入与人工智能相关的课程，并逐步推广编程教育。
实际上，全球范围内的编程教育正逐渐向低龄化方向发展。早在上世纪90年代，以色列就开始在中小学推广编程教育，而美国、英国、韩国等国家也早已开始实施相关计划。作为例证，在2019年，日本政府的“AI战略”中明确提出每年培养25万名人工智能专业人才的目标。
王鹏观点认为，人工智能教育不仅仅是关于技术方面的知识，还包括培养创新思维、问题解决能力和批判性思维等核心素养。这些素养对学生的全面发展至关重要。加快推动人工智能基础教育的普及化，不仅是为了迎接全球科技竞争的挑战，也是为了培养下一代具备科技素养的公民。
在王继新的观点中，推进人工智能教育需要深化人机协同的教学方式。这意味着教师角色需要从传授知识者转变为引导学习者，而人工智能则要从简单的工具属性转向赋予学习力量的属性。他强调，为了实现这一目标，我们需要建立全新的教师培训体系，并提高教师对于人工智能的素养水平，使其能够充分利用人工智能来优化教学过程。与此同时，我们也必须确保在教育过程中仍然注重对于个体关怀和情感关怀等人文因素，以避免技术取代了这些重要方面。
普及难题在多个视角下的挑战
根据《通知》，还强调了加强顶层规划和部门合作的重要性，鼓励有条件的地方和学校率先尝试，加大对教育薄弱地区的支持力度，以确保到2030年前，在中小学普及人工智能教育。
在教育资源公平问题上，我们仍然面临着从试点探索到全面普及的挑战。随着人工智能的迅猛发展，我们需要思考如何有效地整合社会资源来推动中小学人工智能教育，并解决ai教育所面临的“起跑线不平”的现实问题。
在多位受访者看来，推进人工智能教育的首要问题是如何持续更新和调整教学内容以及教学方法，以适应技术发展的趋势。同时，师资力量不充足、相关设施设备匮乏、教学场地和时间受限、教育经费短缺，以及家长和学生对此事的支持与配合不够等因素也构成了新的挑战。此外，导向与限制性质的教育评价制度也是一个需要面对的问题。
记者采访到上海高校市级重点AI+课程《数据法》的负责人唐树源，他表示，在推广人工智能教育的实践中，构建一支优秀的师资队伍尤为关键。由于人工智能是一个新兴领域，专业教师相对不足，因此需要通过培训和引进等方式来加强教师队伍建设。同时，面对教学资源分配不均衡的问题，政策引导和资金支持是必要手段，以实现优质教育资源的公平分配。
记者还留意到，当前对于师资资源的问题，我们鼓励那些有条件的地区和学校加强人工智能教育教师队伍建设，积极引进符合条件的专业人才来自高校、科研院所以及高科技企业担任兼职人工智能教师。据了解，在一些创新型学校中负责人工智能教育的教师当中，包括谷歌和其他企业的员工。
施建荣在谈到自己的课程搭建经验时指出，针对不同学段的学生，我们需要制定适合他们特点的课程内容和教学方法，以确保他们能够有序地掌握人工智能知识。此外，我们还需要思考如何构建一个科学合理的教学评价体系，全面评估学生在人工智能素养和能力方面的表现。
除此之外，当前的人工智能教育需要与人工智能技术的特点相结合，积极推动以任务、项目和问题为导向的学习方式。所谓“项目式教学模式”（简称PBL），是一种注重学生主体性、以解决问题为核心、旨在培养合作精神和创新思维的创新型教学方法。
据报道，目前已有一些学校开始采用PBL模式。例如，在云谷学校，每个学期都会安排专门的20个课时供学生进行项目式学习。俞星教师表示，这种学习方式能够有效地引导学生自主探索，并在真实情境中解决问题。它有助于培养独立思考、主动探究和团队合作的能力，这也是AI时代中学生所必备的重要素质。
施建荣强调了项目式教学的重要性，该教学模式以问题和项目为导向，鼓励学生主动参与和扮演主导角色。然而，由于涉及到硬件、软件、班级规模和教师素质等各种教育资源的限制，在中西部地区的中小学推广这种模式可能会面临一些困难。“但在未来一两年内，我们有望大力推广这个模式。”他提出了一些建议：“例如利用线上学习和小组协作等方式，可以实现对教育资源的更广泛传播，并提高教育效果。”
根据王继新在全国8个省份和20个县（区）进行的教育信息化调研实践经验，他提出了一些建议。首先，应该建立产教融合的协同创新机制，并加强区域教育联盟的建设。举例来说，企业可以向学校提供人工智能实验室、开发板、传感器等硬件设施，而学校则可以为企业提供教育场景和应用反馈。此外，还需要整合高校、科研院所、企业等多方力量，创建一个区域性的人工智能教育联盟。通过定期举办竞赛、研讨会和培训营等活动来促进资源共享和经验交流。这种模式能够有效地整合区域内的教育资源，并形成发展合作力量。
与此同时，他还提醒说，推进中小学人工智能教育是一个复杂的任务，需要调动各方资源。然而，在处理政府、学校和企业之间的关系时，我们必须谨慎行事。多年来，在我们对教育信息化进行研究的过程中发现，政府应该充分发挥引导和监管作用，以避免过度商业化的问题；学校则需要把握教育规律，并确保教学质量；而企业也要承担起社会责任，并不只追求眼前的利益。只有三方共同努力协同合作，才能够促进人工智能教育健康发展。
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