近日，清华大学在其官方网站上正式发布了《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称《指导原则》）。这一文件首次对校园内的人工智能应用场景进行了全面、系统的规划与规范。
《指导原则》共包含三个主要部分：”总则”、”教学篇”以及”学位论文及实践成果篇”，涵盖了当前教育领域中教学和学术研究的核心环节。
文件开篇的”总则”部分明确提出了学校在人工智能应用上的基本态度——积极审慎，并确立了五大核心原则：”主体责任”、”合规诚信”、”数据安全”、”审慎思辨”以及”公平包容”。
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在”主体责任”方面，强调AI始终是辅助工具，教师与学生才是教学活动的核心主体；
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“合规诚信”原则要求师生必须对AI的使用情况及生成内容进行规范性披露，严格禁止学术不端行为；
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“数据安全”原则明确规定，禁止任何人未经许可使用敏感信息、涉密数据或未经授权的数据来训练和驱动人工智能模型；
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“审慎思辨”原则提醒师生要通过多渠道验证，防止因过度依赖AI而产生思维惰化的问题；
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最后，”公平包容”原则呼吁主动识别并努力减少算法偏见和数字鸿沟。
在”教学篇”中，文件建议教师应根据具体教学目标自主决定AI的应用方式与程度，在课程开始时向学生明确说明使用规范，并对AI生成的教学内容承担相应责任。同时，教师需要引导学生辩证地看待人工智能的作用。
对于学生部分，”教学篇”鼓励他们在遵守课堂规定的基础上积极探索AI工具辅助学习的可能，但明确禁止直接复制或简单转述AI生成的内容作为学业成果提交。
针对研究生群体，《指导原则》特别强调，在学位论文及实践成果的创作过程中，严禁利用人工智能进行代写、剽窃、伪造等行为。研究生导师需提供规范性指导并实施全过程监督，确保学术训练的真实性和学位论文及实践成果的原创性。
参与该指导原则制定工作的清华大学在线教育中心主任王帅国表示，《指导原则》为未来在学术研究、管理服务等多个场景中拓展人工智能应用预留了发展空间。他指出：”我们希望这套体系能够具有生命力，随着技术的发展不断更新和完善”。
该《指导原则》的发布并非旨在限制创新，而是为了更好地激发和规范教育领域的AI应用。文件明确表示，学校积极鼓励并支持全体师生在教育教学中大胆探索人工智能的应用，并将对优秀的实践案例给予表彰与推广。
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