麻省理工学院经济学家大卫·奥托在接受德国《明镜》周刊采访时指出，人工智能对人类社会构成的最根本威胁，并非人们普遍担心的大规模失业问题，而是人类专业知识与判断力的持续贬值。
在奥托看来，围绕AI技术的讨论往往陷入恐慌或盲目乐观的极端。但更为关键的是，这个议题已经超越了技术本身的范畴，成为一项深刻的社会挑战。我们需要以更理性的视角来审视这场变革。
奥托回顾了自己的求学历程：在知识获取方式还相对原始的年代，研究工作意味着要亲临图书馆，在浩如烟海的纸质资料中寻求答案。而今天，我们面临着一个截然不同的信息环境。
知识工作者的本质职能正在发生根本性转变。过去的核心竞争力是掌握专业知识的能力，但在当今时代，更重要的能力转变为在海量信息中提炼出真正有价值的知识。
这种转变带来了新的挑战：如何在信息的海洋中精准识别具有实际价值的信息？这种判断力的高低，正在成为决定个人竞争力的关键因素。
那些需要复杂决策的工作岗位,比如医疗领域的诊断专家、法律事务中的策略规划律师、技术维修中的疑难问题解决者，正逐渐成为薪酬最高的职业领域。这些岗位的共同特点就是对专业判断力的高要求.
德国Ifo经济研究所的一项最新研究支持了奥托的观点。研究发现，具备卓越领导力和决策能力的人才,不仅在传统管理领域表现出色，在协调AI系统工作方面同样展现出无可替代的优势。这种能力的稀缺性决定了其价值的持续提升。
奥托在一场关于AI与劳动力市场的会议上进一步阐释了这一发现。他认为，关键问题不在于技术会取代多少工作岗位,而在于”人类将如何适应新的职业环境？“这种转变要求我们必须重新定义”工作”的概念。
以美国农业的历史变迁为例：从1900年的39%到如今不足2%，劳动力结构的剧烈变动并未带来就业机会的消失,但社会转型过程中造成的阵痛却难以忽视。这种剧变带来的社会适应成本，往往超出人们的预期.
奥托强调，我们必须清醒认识到AI时代可能带来的负面后果，不能抱有任何侥倖心理。作为整个社会，需要未雨绸缪，建立有效的缓冲机制，以确保这场技术变革能够平稳过渡，让每个人都能在新的经济秩序中找到自己的位置。
麻省理工学院经济学家大卫·奥托在接受德国《明镜》周刊采访时指出，人工智能对人类社会构成的最根本威胁，并非人们普遍担心的大规模失业问题，而是人类专业知识与判断力的持续贬值。
在奥托看来，围绕AI技术的讨论往往陷入恐慌或盲目乐观的极端。但更为关键的是，这个议题已经超越了技术本身的范畴，成为一项深刻的社会挑战。我们需要以更理性的视角来审视这场变革。
奥托回顾了自己的求学历程：在知识获取方式还相对原始的年代，研究工作意味着要亲临图书馆，在浩如烟海的纸质资料中寻求答案。而今天，我们面临着一个截然不同的信息环境。
知识工作者的本质职能正在发生根本性转变。过去的核心竞争力是掌握专业知识的能力，但在当今时代，更重要的能力转变为在海量信息中提炼出真正有价值的知识。
这种转变带来了新的挑战：如何在信息的海洋中精准识别具有实际价值的信息？这种判断力的高低，正在成为决定个人竞争力的关键因素。
那些需要复杂决策的工作岗位,比如医疗领域的诊断专家、法律事务中的策略规划律师、技术维修中的疑难问题解决者，正逐渐成为薪酬最高的职业领域。这些岗位的共同特点就是对专业判断力的高要求.
德国Ifo经济研究所的一项最新研究支持了奥托的观点。研究发现，具备卓越领导力和决策能力的人才,不仅在传统管理领域表现出色，在协调AI系统工作方面同样展现出无可替代的优势。这种能力的稀缺性决定了其价值的持续提升。
奥托在一场关于AI与劳动力市场的会议上进一步阐释了这一发现。他认为，关键问题不在于技术会取代多少工作岗位,而在于”人类将如何适应新的职业环境？“这种转变要求我们必须重新定义”工作”的概念。
以美国农业的历史变迁为例：从1900年的39%到如今不足2%，劳动力结构的剧烈变动并未带来就业机会的消失,但社会转型过程中造成的阵痛却难以忽视。这种剧变带来的社会适应成本，往往超出人们的预期.
奥托强调，我们必须清醒认识到AI时代可能带来的负面后果，不能抱有任何侥倖心理。作为整个社会，需要未雨绸缪，建立有效的缓冲机制，以确保这场技术变革能够平稳过渡，让每个人都能在新的经济秩序中找到自己的位置。
相关文章
