7月15日消息，《纽约时报》报道称，Meta新设立的”超级智能实验室（Superintelligence Lab）”正在考虑放弃其性能强劲的开源人工智能模型”Behemoth”，转而专注于开发闭源模型。
据知情人士透露，Meta已经完成了对”Behemoth”模型的训练工作。然而，在内部测试中该模型的表现并未达到预期水平，因此其发布计划被迫推迟。随着超级智能实验室的正式运转，对于”Behemoth”模型的测试也已经暂停。不过目前这些讨论仍处于初步阶段，尚未形成最终结论，Meta首席执行官马克·扎克伯格也还未对此作出最终决定。
针对这一动向，Meta的一位发言人向TechCrunch表示，公司对于开源人工智能的立场”没有改变”，仍然计划继续发布领先的人工智能模型。该发言人指出：”我们计划继续发布领先的开源模型。需要注意的是，并非我们开发的所有模型都会对外公开。未来，Meta将继续推进开源和闭源模型的研发工作。”
然而，如果Meta最终决定放弃”Behemoth”、转而优先发展闭源模型，这将标志着公司在发展理念上发生重大转变。值得注意的是，尽管Meta已经在内部部署了更为先进的闭源模型（例如为其AI助手提供支持的模型），但扎克伯格此前一直将开源视为公司对外人工智能战略的核心，认为这是推动整个行业快速发展的关键。他多次强调Llama系列模型的开放性，并将其作为与OpenAI等竞争对手形成差异化优势的重要手段。然而，在投入了数十亿美元用于人工智能领域后，Meta面临着巨大的商业化压力，尤其是在广告业务之外寻找新的盈利增长点方面。
这种转变需要 Meta 承担高昂的成本：包括斥巨资招募顶尖人才（例如支付巨额签约奖金和九位数的薪水）、建设大型数据中心、以及投入开发通用人工智能（AGI）或”超级智能”等前沿技术。尽管Meta拥有全球顶级的人工智能研究实验室之一，但在将研究成果转化为实际商业应用方面，目前仍落后于OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和xAI等竞争对手。
如果 Meta 选择优先发展闭源模型，这可能意味着其对开源的承诺更多是一种战略选择，而非基于理念的决定。扎克伯格过往的一些言论也暗示了他对开源Meta模型的复杂态度：去年夏天在一个播客节目中，他就曾表示：”我们当然非常支持开源，但我没有承诺会发布我们所做的一切……如果某一天我们认为开源不再负责任，那一天我们就不会开源。这一切都很难预测。”
转向闭源模型将使Meta获得更多的控制权和盈利途径，尤其是当公司相信其顶尖人才能够打造出具有竞争力的一流产品时。这一转变可能会重塑人工智能行业的格局：由Meta和Llama等模型推动的开源发展势头可能会放缓，而OpenAI延迟已久的开源模型发布计划也可能受到影响。行业权力可能会重新向那些拥有封闭生态系统的大科技公司倾斜，而开源开发则可能更多地依赖于开源社区自发的创新努力。这种变化还将在初创企业生态系统中产生连锁反应，尤其是对于那些专注于微调、安全性和模型对齐等领域的小微企业而言，它们的成功往往高度依赖于对基础开源模型的访问权限。
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