11月19日，外媒TechCrunch报道称，在Axios BFD活动中，Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clem Delangue提出了一个引发广泛关注的观点：当前行业内谈论的所谓”AI泡沫”并不存在，真正存在的其实是大语言模型泡沫，而这一泡沫很有可能在未来一年内破裂。尽管市场对AI的估值高达数万亿美元，但即便泡沫破裂，AI技术本身的发展前景依然不会受到根本性影响。
在Clem Delangue看来，目前整个行业过度关注的是驱动ChatGPT、Gemini等聊天机器人的大语言模型。然而，这种程度的关注可能只是短暂的热潮。
Delangue明确表示：”我认为我们正处于一个大语言模型泡沫之中，这个泡沫很可能在明年破裂。但需要注意的是，大语言模型只是AI技术的一个分支领域。当我们将目光投向生物、化学、图像识别、音频处理和视频分析等其他应用场景时，我们才真正看到了AI技术的无限可能。未来几年，这些领域的创新和发展将更加令人瞩目。”
Delangue指出，大语言模型无法解决所有场景下的需求问题。他预测，在未来的应用中，人们将会看到更多更小、更专注于特定任务的AI模型被开发和推广。
“当前整个行业都把注意力集中在这样一种理念上——通过投入巨量算力来打造一个能够满足所有公司和个人需求的通用型大语言模型。但事实上，未来几个月甚至几年内，将会出现更多类型各异、针对性更强的AI模型，这些模型将专注于解决具体领域内的特定问题。”
Delangue以银行客服聊天机器人为例进行了说明：”这种机器人不需要理解生命的意义，对吧？实际上，使用一个更小、更专业的模型就完全能够胜任工作。这样的模型不仅更加经济高效，而且可以在企业的内部系统上运行。这就是AI技术未来发展的真正方向。”
谈到Hugging Face是否会受到大语言模型泡沫破裂的影响，Delangue表示，虽然不能说完全没有影响，但他认为整个AI行业足够庞大且多元化，即便是在大语言模型领域出现了一些过热现象，也不会对整个产业或Hugging Face的发展构成决定性的打击。
值得一提的是，Delangue透露Hugging Face目前仍然保留着之前4亿美元融资中的一半资金（约合人民币28.44亿元）。这种保守的资金管理策略与行业内其他公司形成了鲜明对比。按照AI行业的标准来看，这种资金使用方式已经算是相当稳健的盈利状态，因为很多同行已经在动辄数十亿美元的研发投入上大手笔花钱。
对此，Delangue解释说：”现在大家都在争分夺秒地推进项目，做出的决策往往比较短视甚至有些慌乱。我在AI行业工作了15年，经历过多个周期起伏。因此，我们从这些经验中吸取教训，致力于将Hugging Face打造成一家注重长期发展、追求可持续进步，并真正对世界产生积极影响的公司。”
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