DeepSeek 模型升级至 V3.1-Terminus 版本，优化语言一致性和 Agent 能力

深度求索（DeepSeek）今日宣布其在线模型迎来重要升级，最新版本号为 DeepSeek-V3.1-Terminus。此次更新包含了思考模式与非思考模式两个版本，均支持128k上下文长度的处理能力，用户现已可以体验到这一全新版本带来的提升。

根据官方更新日志，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 已经全面升级至 DeepSeek-V3.1-Terminus版本。值得注意的是，deepseek-chat 对应的正是该版本的非思考模式，而deepseek-reasoner 则对应于思考模式。

此次升级在保持原有核心能力的基础上，着重针对用户体验进行了多项优化改进，主要体现在以下几个方面：

• 语言一致性：有效解决了中英文混杂及偶发异常字符的问题，显著提升了输出质量。

• Agent 能力优化：进一步提升 Code Agent 和 Search Agent 的执行效率和准确性。

在输出能力方面，非思考模式默认输出长度为4K tokens，最大可扩展至8K；而思考模式的默认输出长度则为32K tokens，最高支持64K tokens的生成需求。

关于使用成本，该模型采取按百万tokens计费的方式：缓存命中时输入费用为0.5元/百万tokens，缓存未命中则为4元/百万tokens；输出费用统一为12元/百万tokens。