### 陶哲轩携手AI破解数论难题：GPT-5助力数学研究新突破
近日，著名数学家陶哲轩教授在社交媒体平台mathstodon.xyz上发布了一则动态，宣布他已成功利用GPT-5解决了数学领域的一个开放性问题。这一突破不仅展现了人工智能在数学研究中的潜力，更引发了学术界对AI辅助科研的广泛讨论。
#### 数学难题迎刃而解：陶哲轩与GPT-5的合作
此次研究的核心问题是探讨数论中”最小公倍数序列是否为某个特定集合的子集”。陶哲轩通过调用GPT-5，设计了一系列数学模型和推理步骤，最终完成了对该问题的否定证明。
在研究过程中，陶哲轩利用了GPT-5的强大计算能力，处理了大量的复杂数据，并验证了多个关键假设。他特别指出，AI在此次研究中表现出了令人惊喜的准确性，不仅没有产生任何”幻觉错误”（即生成不真实的数学结论），反而帮助他在短时间内完成了许多繁琐而复杂的计算。
为了确保研究的严谨性，陶哲轩采用了多组质数数据进行验证，并通过对比分析发现：利用GPT-5辅助得出的结论与传统数学方法所得结果高度一致。这种高精度的结果让陶哲轩对AI在数学研究中的可靠性有了新的认识。
#### AI助力数学研究：陶哲轩的多领域探索
事实上，这并不是陶哲轩第一次尝试将人工智能引入数学研究。过去几个月中，他已在多个项目中展现了与AI协作的能力：
– **9月初**：通过将GPT-5应用于半自动化文献检索，首次实现了对Erdos问题和OEIS关联项目的概念验证。
– **5月下旬**：在YouTube频道上展示了如何仅凭GitHub Copilot完成函数极限的证明。
– **5月中旬**：利用AI技术，在33分钟内完成了对Magma方程E1689蕴含E2这一复杂数学命题的”盲证”（即不依赖于传统数学知识库）。
– **3月中旬**：借助o3-mini发现了自己研究中的一个潜在错误，并在AI的帮助下快速完善了结论。
#### GPT-5引发的学术讨论：能力与定位的新思考
随着GPT-5在科研领域的广泛应用，其真实能力和未来发展路径也成为学界关注的焦点。近期，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）的一番表态引发了热烈讨论：
他明确表示，GPT-5的研发更多体现了模型参数的逐步优化，而非一次性的技术革命性突破。这种务实的态度既是对外界过高期待的一种回应，也是对当前模型局限性的一种承认。
同时，奥尔特曼在谈到人工智能的发展节奏时显得更加谨慎。他表示，相比于此前预测的人工智能可能在2030年前实现AGI（通用人工智能），目前更应关注技术的安全性和循序渐进的创新。
#### 结语：AI与人类智慧的协作新时代
陶哲轩的成功实践表明，在数学研究等高度依赖逻辑推理和创造力的领域，人工智能正在从一个辅助工具逐步发展为不可或缺的研究伙伴。这种人机协作不仅提高了科研效率，也为解决复杂科学问题提供了新的思路。
然而，正如奥尔特曼所强调的，AI技术的发展需要在追求创新的同时保持审慎态度。未来，如何平衡技术进步与潜在风险，将是我们面对的重要课题。
这一系列进展无疑预示着：人工智能与人类智慧的合作，正在开启一个充满希望的新时代。
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