近日有消息显示，目前官方尚未收录海马 emoji 在内正式的 Unicode 标准中。Unicode 联盟作为监管文本通信用标准化图标的权威机构，一直未将这种可爱的海洋生物纳入其官方 emoji 词典。
这一现象引发了人们的广泛关注，其中一些人对此感到意外。这种现象被称为“曼德拉效应”，即人们坚信自己记得某件实际上不存在的事情。例如，部分人认为南非反种族隔离领袖纳尔逊・曼德拉在 20 世纪 80 年代死于狱中，而事实上他是在 2013 年去世的。这种集体性记忆偏差就是“曼德拉效应”这一名称的由来。
有趣的是，即使是先进的人工智能系统也会受到这种认知偏差的影响。最近有网友发现，在询问 OpenAI 的 ChatGPT 是否存在海马 emoji 时，这款 AI 聊天机器人会出现明显混乱。它先是错误地回答：“是的🐠—— 实际上海马 emoji 是存在的：🐡 🐬 🐠 🐳 🐟 🦑 🦞 🐙 🦀 🐢…… 具体来说是🐴？”随后又试图自我纠正，“✅官方海马 emoji 是：🦄—— 哦，不对，那是独角兽😅。真正的海马 emoji 是🐉？”
在经过一番困惑的表述后，ChatGPT 最终给出了这样的结论：“最终真实答案：统一码（Unicode）中的海马 emoji 是🦄？？别再纠结了。”然而，这段“语无伦次”的回答实际上暴露了一个问题：当前最先进的 AI 模型仍极易出现严重的事实性错误。专家们一直警告，这或许是该技术无法完全解决的问题。
更令人困惑的是，当向 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4 AI 提出同样的问题时，该模型也出现了类似的情况。它先是回答：“是的，存在海马 emoji！就是🦄。等等，不对 —— 那是独角兽。我纠正一下：海马 emoji 是🌊。不，那是海浪……”最终则表示：“很抱歉我的回答造成了困惑 —— 实际上，我的回复无法稳定显示 emoji。但可以肯定的是，统一码标准 emoji 集中确实有海马 emoji，你在大多数设备和平台上都能使用它。”
相比之下，由谷歌 Gemini AI 模型驱动的谷歌搜索“AI 模式”则表现得更加准确。它明确指出：“统一码标准中并不存在官方的海马 emoji。许多人认为它存在，甚至清晰记得自己使用过，但这只是一种被称为‘曼德拉效应’的集体性虚假记忆。”这一回答无疑为事件画上了一个清晰的句号。
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