VoxCPM：面壁智能及清华联合推出的语音生成模型

VoxCPM是什么

VoxCPM是由面壁智能与清华大学深圳国际研究生院携手打造的一款0.5B参数语音生成模型，专为实现高质量语音合成而设计。该模型在语音自然度、音色相似度及韵律表现等方面均达到了行业领先水准。通过采用基于端到端的扩散模型与自回归机制相结合的独特架构，VoxCPM能够直接将输入文本转化为连续的语音表示，成功突破了传统离散分词技术的限制。借助创新的分层语言建模和有限状态量化约束方法，系统实现了语义与声学特征之间的隐式解耦，显著提升了语音生成的质量和稳定性。

在实际应用中，VoxCPM展现出了卓越的功能特性。其零样本声音克隆功能仅需一段参考音频即可完成声音复刻，精确捕捉并还原说话者的音色、口音以及情感语调等独特特征，输出高度逼真的语音内容。在性能方面，该模型具备极高的推理效率，在NVIDIA RTX 4090显卡上实现了令人惊叹的实时因子（RTF）仅为0.17，充分满足各类实时应用场景的需求。此外，VoxCPM支持中英文双语声音复刻，并可处理包含公式和符号在内的复杂文本，用户还能根据需求自定义调整发音。

VoxCPM的主要功能

• 上下文感知语音生成：VoxCPM具备强大的文本理解能力，能够根据输入文本的语义内容智能推断并选择最合适的韵律模式，从而生成极具表现力和自然流畅的语音输出。系统基于海量180万小时双语语料库进行训练优化，可自适应调整说话风格，实现高度个性化的语音表达。