谷歌布局TPU自托管模式，挑战英伟达AI芯片

作为人工智能领域的先驱，谷歌自主研发的TPU（张量处理单元）芯片已发展多年，并经历了多次技术升级。这款专为AI设计的处理器不仅支撑着谷歌自身的AI业务需求，还通过Google Cloud平台将算力服务提供给合作伙伴，包括OpenAI等知名机构。

尽管TPU在性能和功能上具有显著优势，但其部署一直局限于谷歌自己的数据中心。然而，根据外媒The Information的最新报道，这一状况即将迎来重大改变。

据知情人士透露，谷歌正在与一些主要依赖英伟达GPU提供对外租赁服务的中小型云服务供应商进行深入谈判。这些谈判的核心内容是推动合作伙伴在其数据中心部署谷歌的TPU芯片。目前已有至少一家企业——Fluidstack——与谷歌达成合作协议。

这一动向标志着谷歌在AI领域战略的重要转变。通过将TPU技术对外开放，谷歌不仅彰显了其作为AI专用ASIC（特定领域集成电路）领军企业的地位，还为Tensor算力的扩展开辟了新的途径。此举不仅能缓解谷歌自建数据中心的能力限制，还能进一步推动TPU在全球AI生态中的应用与普及。