阿里通义实验室发布智能体开发框架AgentScope 1.0

9月2日，阿里通义实验室正式对外发布新一代智能体开发框架——AgentScope 1.0。作为专为开发者设计的多智能体开源平台，该框架在架构设计和功能实现上展现出显著的技术创新。

AgentScope 1.0采用分层技术架构，主要包括核心框架、Runtime运行时环境以及Studio开发工具三大部分。每个模块都可以独立使用，并且具备良好的兼容性：Runtime支持与LangGraph、AutoGen等主流框架无缝对接，而Studio则提供了可视化操作界面。

在功能设计上，AgentScope 1.0重点强化了三大核心能力：

• 动态任务控制：支持实时任务中断与恢复，并允许开发者灵活调整执行流程。

• 智能记忆管理：通过创新的短期记忆压缩算法和跨会话长期记忆协同机制，有效解决信息丢失问题。

• 工具调用优化：提供标准化工具注册接口，并支持多任务并行调用功能。

其中，Runtime模块基于容器技术构建安全沙箱环境，支持代码执行、文件操作等多种场景，并提供Kubernetes部署方案。Studio模块集成了实时监控与评测系统，可全面追踪智能体的运行状态，并从多个维度进行性能评估。

目前，框架的GitHub开源仓库已发布多个示例应用代码包，包括文献研究助手和网页操作专家等实用工具。这些案例展示了AgentScope在解决智能体开发中的状态管理、工具调用及部署监控等问题上的显著优势。

项目地址：

• AgentScope 核心框架：https://github.com/ agentscope-ai / agentscope

• AgentScope Runtime: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-runtime

• AgentScope Studio: https://github.com/agentscope-ai/agentscope-studio

• 技术报告：https://arxiv.org/ abs / 2508.16279