ChatGPT影响下的人类对话：口语中的学术化倾向
经过近两年的深入研究，一项最新研究成果揭示了一个令人深思的现象。
佛罗里达州立大学的研究团队耗时两年时间，对ChatGPT发布前后的真实口语对话进行了系统性分析。在2210万词的庞大语料库中，研究人员注意到一些显著的变化：原本常见于学术写作中的词汇，如”delve”和”intricate”等，开始频繁出现在人们的日常交谈中。
这种变化不仅仅是词汇量的简单增加，更体现在表达方式上的微妙转变。例如：
原本口语化的表述：”总之，咱这方案还有点问题。”
逐渐演变为更正式的表达：”综上所述，该方案存在优化空间。”
接下来让我们深入了解这项研究的具体细节。
口语中的学术化倾向：研究背景与方法
这项研究的核心问题是：AI技术的普及是否悄然改变了人类的语言表达习惯？
近年来，无论是学术论文还是日常写作中，像”delve”、”intricate”这样的专业词汇使用频率显著上升。这种现象引发了人们的思考：这是不是意味着人们直接模仿AI的写作风格？
为解答这一疑问，研究团队选取了美国科技与科学类播客中的10万条无剧本对话作为语料库。这些对话分别来自：
- ChatGPT发布前（2019-2021年）
- ChatGPT发布后（2023-2025年）
研究发现，自ChatGPT发布以来：
- AI常用词汇如”surpass”、”align”的使用频率明显上升。
- 相比之下，这些单词的普通同义词（如”explore”）并未出现显著变化。
这些数据表明，人类的日常对话确实在不知不觉中向AI的语言模式靠拢。
研究局限性与深层思考
然而，这项研究也存在一些重要限制：
- 因果关系的不确定性：尽管AI词汇使用频率上升，但无法完全确定这是由AI直接导致的结果。
- 样本选择偏差：研究对象主要集中在科技播客听众群体，这可能不具有普遍代表性。
- 数据质量控制：尽管已尽力排除广告内容影响，但其潜在干扰仍需注意。
更值得深思的是AI语言对人类思维的潜在渗透效应。如果这种倾向持续发展，未来可能出现:
- 人们不自觉地采用AI偏好的表达方式;
- AI的价值取向可能间接影响人类认知。
这些发现即将在10月召开的第八届人工智能、伦理与社会会议上亮相，并收录入AIES论文集。
面对大模型技术的快速发展，区分人类创作和AI生成内容日益困难。这种趋势不仅为语言研究带来挑战，也引发了关于人机交互界限的新思考。
有趣的是，为了证明自己未使用AI，网友们分享了一些独特的”小技巧”。
那么问题来了：你最近的对话中，是否也出现了类似的变化？
本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：闻乐
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