开源AI驱动的风险管理平台

OpenDeRisk是什么

OpenDeRisk是一款基于人工智能的智能风险管理系统，致力于为应用程序提供全天候的全方位防护能力。该系统采用先进的深度根源分析技术（DeepResearch RCA），能够迅速 pinpoint问题的根本原因，并通过可视化证据链展示整个诊断过程，确保结果清晰透明。其架构基于多智能体协作模式，包括SRE-Agent、Code-Agent等多个专业智能体协同工作，显著提升了风险识别与管理效率。此外，OpenDeRisk完全基于开源的 OpenRCA 数据集构建，采用开源架构设计，便于开发者直接使用和二次开发。

OpenDeRisk的主要功能

• 深度根源分析： 通过解析日志、追踪和代码等多维度数据，快速识别问题的根源。
• 可视化证据链： 将诊断过程中的所有证据和关联性以直观的方式展示，帮助用户快速判断问题准确性。
• 多智能协同： 采用SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent等多角色协作机制，实现高效的风险管理流程。
• 开放架构： 提供完全开源的架构设计和代码库，支持在各类开源项目中直接应用和扩展功能。

OpenDeRisk的技术原理

• 多智能体协作架构： 系统内置包括SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent和Data-Agent等多个智能角色，它们协同工作以完成复杂的任务分析。例如，Code-Agent可以自动编写代码来支持最终的诊断分析。
• 数据层： 系统基于开源OpenRCA数据集（约20GB），经过解压和本地化处理后进行深度分析。
• 逻辑层： 通过多智能体协作实现深度根源分析（DeepResearch RCA）。系统运用AI技术对日志、追踪和代码进行综合分析，快速定位问题根源。
• 可视化层： 基于Vis协议动态呈现处理流程、证据链以及各角色协同工作的过程。提供直观的可视化界面，帮助用户更高效地理解和评估风险。

OpenDeRisk的项目地址

• GitHub仓库： https://github.com/derisk-ai/OpenDerisk

OpenDeRisk的应用场景

• 软件开发与运维： 快速定位和分析软件系统中的潜在问题，帮助开发和运维团队高效排查故障，显著提升代码质量及系统稳定性。
• IT基础设施管理： 实时监控和评估IT基础设施的运行状态，快速诊断故障并提供修复建议，从而优化性能、保障业务连续性。
• 网络安全： 深入分析安全事件，快速识别攻击源，实时监控网络流量，提前预警潜在风险，为网络环境提供强有力的防护支持。
• 金融科技： 评估金融领域的各种风险因素，识别欺诈行为，为金融机构的风险管理和安全保障工作提供有力决策依据。
• 工业物联网： 预测设备运行状态和可能故障，优化生产流程管理，提高工业生产的效率和产品质量，确保设备稳定高效运行。