重磅发布！字节跳动推出全模态大语言模型统一训练框架VeOmni，助力高效开发
近日，AI领域迎来重大突破！字节跳动Seed团队正式开源全球首个全模态PyTorch原生训练框架VeOmni。这一创新成果将为多模态大模型的研发带来革命性变化。
当前，人工智能技术正从单一文本处理向全模态理解迈进。然而，打造一个能够同时处理图像、语音和视频等多种信息的全能型AI系统仍面临诸多挑战：复杂的分布式训练逻辑、高昂的开发成本以及难以突破的性能瓶颈。这些难题严重制约了多模态模型的大规模应用。
字节跳动Seed团队推出的VeOmni框架，采用创新性的”以模型为中心”分布式训练方案。这一技术突破性地将分布式并行逻辑与模型计算进行解耦，使研发人员能够像搭积木一样灵活配置全模态模型的并行训练方案。这种模块化设计不仅显著降低了开发门槛和时间成本，更让训练效率和扩展性得到质的飞跃。
对比传统以系统为中心的Megatron-LM框架，VeOmni展现出惊人的性能优势。在实际测试中，使用VeOmni仅需一天即可完成全新视觉-语言模型的代码构建与训练任务启动，而同类方案往往需要耗时一周以上。更重要的是，在128张GPU卡的集群环境下，VeOmni实现了每秒2800 tokens以上的吞吐量，并能完美支持长达160K的超长上下文序列处理。
目前，这项创新成果已通过论文和开源代码形式对外分享。VeOmni框架在GitHub上收获超过500颗星标，充分彰显其技术价值和应用潜力。开发者们可访问以下链接获取更多信息：
– 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2508.02317
– 开源代码：https://github.com/ByteDance-Seed/VeOmni
这一突破性进展标志着多模态AI技术迈入新纪元，为全球研究者和开发者提供了高效可靠的工具支持。相信在VeOmni框架的推动下，全模态大语言模型的应用场景将得到极大扩展，为人工智能发展注入新的活力。
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