近日报道显示，2023年中期当用户向OpenAI的ChatGPT询问一道洋蓟意大利面食谱时，其响应所需的电力约为2瓦时。然而，随着 OpenAI 在8月10日正式发布新一代模型 GPT-5，相关研究发现，若用同样的问题测试 GPT-5，生成相同长度的内容可能需要消耗数倍甚至高达20倍的电量。
GPT-5的发布引发了广泛关注，其突破性功能包括创建网站、解答博士级别科学问题及解决复杂难题。然而，长期研究AI模型能源消耗的研究人员指出，这些增强功能的背后是显著增加的能耗。
自2020年推出GPT-3以来，OpenAI一直未公开其具体功耗数据。尽管CEO山姆·奥尔特曼在6月博客中透露了ChatGPT的部分资源消耗数据（每查询消耗0.34瓦时和0.000085加仑水），但这些信息并未明确指向特定模型，且缺乏支持文件。
伊利诺伊大学教授拉凯什·库马尔指出：”像GPT-5这样复杂的模型在训练和推理过程中都会消耗更多电力。它还针对深度思考进行了优化…… 我可以肯定地说，它将比GPT-4消耗更多电力。”其研究重点在于计算和AI模型的能源消耗。
罗德岛大学AI实验室的研究人员发现，GPT-5生成约1000个token（AI模型的基本文本单位）的中等长度回答时，最多可能消耗40瓦时电量。他们的最新数据显示，GPT-5的中等长度回答平均能耗约为18瓦时。这一数字高于他们评估的几乎所有其他模型，仅略低于OpenAI今年4月发布的o3推理模型和中国AI公司Deepseek的R1模型。
研究小组成员尼达尔·杰格汉表示：”这比OpenAI之前的GPT-4o模型消耗的能源要多得多。”18瓦时的能耗相当于让一个白炽灯泡保持亮光18分钟。考虑到近期报道指出ChatGPT每天处理约25亿次请求，GPT-5的总能耗可能达到150万美国家庭的日用电需求。
尽管这些数字看似庞大，但研究人员表示，鉴于GPT-5据信比OpenAI之前的模型大数倍，其能耗水平仍符合他们的大致预期。自GPT-3（拥有1750亿个参数）以来，OpenAI就未公布过任何模型的参数数量，而参数数量决定了模型的大小。
值得注意的是，今年夏天法国AI公司Mistral的一项研究发现，在其内部系统中，模型大小与能源消耗之间存在”强相关性”。
罗德岛大学教授马尔万·阿卜杜拉提强调：”现在比以往任何时候都更迫切需要解决AI的真实环境成本。我们呼吁OpenAI和其他开发者抓住这一契机，承诺全面透明，并公开披露GPT-5的环境影响。”
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