Mistral大模型：训练碳排放20万吨，推理耗水45ml

近日，欧洲人工智能领域初创公司Mistral AI携手企业ESG咨询机构Carbone 4与法国生态转型署ADEME共同完成了首份全面评估人工智能模型环境影响的生命周期分析报告。该报告于当地时间7月22日正式对外发布。

研究发现，AI模型从开发到应用的全生命周期中，训练和推理阶段对温室气体排放和水资源消耗的影响最为显著。同时，在不可再生资源的使用上，服务器硬件占据了最大比重。

以Mistral AI在2024年7月发布的Mistral Large 2模型为例，其训练过程产生的碳排放相当于20.4万吨二氧化碳当量，同时消耗了惊人的28.1万吨水资源。而进行一次包含一页文本（约400个Token）的推理运算，则会生成1.14克二氧化碳并消耗45毫升/45克的水量。

报告还得出一项重要结论：在保证推理输出Token数量相当的前提下，各AI模型的环境影响与其参数规模呈正相关关系。这意味着专注特定领域且规模较小的人工智能模型具有更显著的环保优势。