通义千问Qwen3驱动蚂蚁数科发布AEG-FR1金融推理大模型

AI资讯1个月前发布 ainav
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7月28日,在备受瞩目的世界人工智能大会上,蚂蚁数科正式推出了其自主研发的金融推理大模型——Agentar-Fin-R1。这款创新工具专为金融领域的AI应用设计,旨在打造一个”可靠、可控且可优化”的智能中枢系统。

通义千问Qwen3驱动蚂蚁数科发布AEG-FR1金融推理大模型

▲ Agentar-Fin-R1 的开发流程

作为一款基于阿里巴巴集团旗下的通义千问Qwen3大模型打造的专业金融工具,Agentar-Fin-R1在多个维度实现了突破。该模型专注于提升金融领域的专业性、推理能力和安全合规水平,在FinEval1.0和FinanceIQ等权威评测中展现出色性能,超越了包括Deepseek-R1在内的同尺寸开源通用大模型。

目前,Agentar-Fin-R1提供了三个不同的版本:32B和8B参数的推理版本,以及适用于非推理任务的14B和72B参数版本。这些多样化的产品组合能够满足金融机构在不同场景下的部署需求。

发布会上,蚂蚁数科CEO赵闻飙指出:”通用大模型与产业实际应用之间存在着难以跨越的知识鸿沟。构建专业的金融大模型是推动AI技术与金融行业深度融合的必经之路。未来,金融机构在AI应用上的深度将直接决定其市场竞争力。”

蚂蚁数科在数据准备方面投入了巨大心血,建立了业内最全面、最专业的金融任务分类体系。该体系涵盖6大类、66小类的金融应用场景,涉及银行、证券、保险、基金和信托等多个领域。通过整合千亿级的金融专业数据语料库,并结合专家标注的长思维链(CoT)构造机制,Agentar-Fin-R1实现了对金融领域的深刻理解与精准把握。

目前,蚂蚁数科已成功助力上海某银行推出了”AI手机银行”服务。这一创新应用通过自然对话的方式为用户提供全方位金融服务,显著提升了老年客户的使用体验,使该行的月度活跃用户数量同比增长达25%。

如需深入了解Agentar-Fin-R1的技术细节,可参考其技术论文:

https://arxiv.org/pdf/2507.16802

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