蚂蚁数科推出金融推理大模型

Agentar-Fin-R1是什么

Agentar-Fin-R1是由蚂蚁数科独立开发的一款专为金融行业设计的大语言模型。该模型在金融领域的推理能力、知识准确性和专业深度方面均处于领先地位。作为一款基于Qwen3基础架构打造的智能系统，它提供8B和32B两种参数版本选择，充分满足不同场景的应用需求。

在技术创新方面，Agentar-Fin-R1采用了独特的多层可信度保障机制，并通过建立完善的金融任务标签体系进行模型优化。其数据构建过程遵循严格的”三级流水线”标准，从源头数据筛选、特征提取到数据合成都经过严格把控，确保了数据的可靠性和专业性。

在实际测试中，Agentar-Fin-R1展现出色的性能，在金融领域的多个基准测试（如Fineva、FinEval、FinanceIQ）和通用推理任务（如MATH-500、GPQA-diamond）中均取得优异成绩。这不仅证明了其专业的金融分析能力，同时也显示出强大的跨领域通用推理实力。

Agentar-Fin-R1的主要功能

• 复杂推理能力： Agentar-Fin-R1能够轻松处理涉及多步骤分析、风险评估和战略规划等复杂的金融任务，为用户提供专业的决策支持。
• 精准知识库： 拥有庞大的金融领域专业知识储备，涵盖投资、信贷、保险等多个细分领域，确保专业性和准确性。
• 高效问题解决： 通过强大的语义理解和快速推理能力，帮助用户迅速找到解决方案，并提供可行的操作建议。

技术创新亮点

Agentar-Fin-R1在技术上实现了多项创新突破：首先是基于Qwen3架构的深度优化；其次是多层级可信度控制机制；最后是智能化的任务标签体系。这些技术创新共同确保了模型在金融应用场景中的可靠性和专业性。

应用场景

作为一款专业的金融大语言模型，Agentar-Fin-R1可以广泛应用于:

• 智能投顾与财富管理
• 风险评估与预警系统
• 金融数据分析与报告生成
• 客户关系管理与服务优化

未来展望

蚂蚁数科将持续优化Agentar-Fin-R1，进一步提升其在金融领域的专业能力。同时也会探索更多创新应用场景，为金融行业数字化转型提供更有力的AI支持。