7月13日讯 据报道，美国人工智能初创公司Perplexity的首席执行官阿拉温德（Aravind Srinivas）近日在其官方博客发布文章称，在测试过程中，来自中国的月之暗面Kimi K2模型表现优异。基于此，Perplexity正在考虑后续利用该模型进行后训练优化。
值得注意的是，早前在1月份的报道中显示，Perplexity曾将DeepSeek R1模型用于其自身的训练过程中。
Kimi K2是月之暗面团队刚刚发布的首个万亿参数开源模型。该模型特别注重提升代码处理能力和通用Agent任务能力。与传统架构不同，Kimi K2采用的是更为先进的MoE（混合专家）架构，拥有1万亿个参数和320亿的激活参数量。
据月之暗面官方透露，在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等权威基准测试中，Kimi K2均以开源模型中的最佳成绩（SOTA）完胜对手。这充分证明了该模型在代码生成、Agent任务执行以及数学推理等方面的卓越性能。
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《月之暗面发布旗下首个万亿参数开源模型Kimi K2，专长于代码生成与Agentic任务》
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