7月12日讯 据《新民晚报》报道，上海市第十人民医院心血管内科张毅、赵逸凡专家团队近日宣布，他们成功研发出一套创新算法系统，该系统能够通过标准12导联心电图波形精准识别ST段抬高型心肌梗死患者的病变血管。
与市面上通用AI大模型不同，这款由十院专家打造的AI垂直应用系统专注于心电图波形解析。研发团队通过持续”投喂”大量高质量原始诊断数据，使该系统在心电图识别速度、准确度、灵敏度和特异度等方面均达到了行业领先水平。
这项研究成果已发表在《英国医学杂志-数字健康与人工智能》期刊。据介绍，该系统未来将在多个临床场景中发挥重要作用：对高危人群和术后患者进行高效预警；帮助基层医院提高急性心梗识别能力；优化院内急诊/胸痛中心的救治流程。
从报道中了解到，在不同测试场景下，该AI系统展现出色性能：
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在内部训练集（”高质量教材”）学习中，算法对左前降支（LAD）、右冠状动脉（RCA）、左回旋支（LCX）的灵敏度分别达到92.4%、93.2%、99.7%，特异度分别为99.7%、97.4%、95.8%；
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在内部测试集（”模拟考试”）中，算法对LAD、RCA、LCX的灵敏度分别为91.6%、75.1%、97.0%，特异度分别为96.0%、95.8%、88.8%，优于心内科医生和现有心电图算法；
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在外部测试集（”期末考试”）中，算法对LAD、RCA、LCX的灵敏度分别为72.0%、90.5%、92.9%，特异度分别为94.3%、92.4%、91.2%。
张毅主任表示，该AI系统在临床应用中具有四大重要意义：
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可穿戴特性：可集成到院前急救设备或可穿戴心电监测仪，为高危患者提供早期预警和病变血管定位；
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提升效率：在患者转运过程中即可识别”犯罪”血管，帮助导管室提前准备器械并制定手术方案，缩短救治时间；
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增强精准度：特别提升了左回旋支（LCX）阻塞的识别能力，解决临床实践中该类型梗死诊断难题；
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基层赋能：为资源有限或经验不足的基层医院提供可靠辅助工具，整体提升STEMI救治水平。
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