最近的研究发现，与普遍认知截然不同的是，资深开发人员在使用先进的AI工具处理熟悉的代码库时，工作效率并非提升，反而出现了下降的情况。
这项研究由METR机构主导，选取了一批经验丰富的开发者作为测试对象。他们使用当前流行的AI编程辅助工具Cursor来完成自己最熟悉的一个开源项目。
在实验开始前，所有参与者普遍预期AI会帮助他们提升效率。数据显示，这些资深开发者平均估计可以将任务时间缩短24%。然而，在实际操作后，尽管他们主观上仍然认为节省了约20%的时间，但研究记录显示，实际完成时间却增加了19%。
这一结果让研究团队感到意外。首席研究员乔尔·贝克和内特·拉什都曾预计效率将得到显著提升，其中拉什更是乐观地认为速度会翻倍。
这个发现对当前”AI能够大幅提升高级程序员效率”的主流观点提出了挑战。这种观念正是推动大量资金涌入AI软件开发领域的重要原因。同时，许多人也将AI视为可以取代初级编程岗位的工具。
然而，过去的研究确实显示AI在某些情况下能够显著提升开发效率。例如，有研究指出程序员的速度提高了56%，还有报告表明开发者在同一时间段内能完成26%更多的任务。
METR的新研究表明，这些积极的效果并不是普遍适用的。特别是对于那些长期接触大型成熟开源代码库的资深开发人员来说，使用AI反而可能导致效率下降。
研究人员认为，很多关于AI提升效率的研究都依赖于基准测试，但这些测试往往无法真实反映实际工作场景中的情况。报道指出，效率降低的主要原因是开发者需要额外花费时间来审查和修正AI提供的代码建议。
乔尔·贝克解释说：”AI给出的建议方向通常是对的，但在细节上可能与具体需求不完全吻合。”
研究者特别指出，这种效率降低的现象不太可能出现在初级开发者身上，或者当开发人员面对自己不熟悉的代码库时。
尽管如此，参与实验的开发者和研究人员仍然选择继续使用Cursor。他们表示，AI让整个开发过程变得更加轻松愉快，就像在修改一篇已经成型的文章，而不是从零开始创作。乔尔·贝克补充道：”开发人员的目标不只是尽快完成任务，他们更倾向于寻找一种付出更少努力的方式。”
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