近日，一项突破性的人工智能研究成果引发全球关注。来自德国Helmholtz AI研究计划、谷歌DeepMind和普林斯顿大学等顶尖机构的研究团队宣布，他们共同开发了一款名为Centaur的新型通用人工智能模型。
这款革命性的AI系统建立在700亿参数的Llama 3.1语言模型基础之上，并采用了独特的Psych-101训练数据集。该数据集整合了来自6万名测试者、涵盖160个实验的超过1000万个决策数据，囊括感知、记忆、逻辑推理、道德判断及不确定条件下的决策等多个维度的人类行为模式。
通过将复杂的心理学实验转化为自然语言文本形式进行训练，Centaur展现出惊人的学习能力。它不仅能够准确预测已知场景中的决策结果，在面对完全陌生的测试任务时，也能表现出接近人类的真实判断水平。例如在模拟老虎机选择实验中，模型对参与者决策模式的预测与实际结果高度吻合。
研究团队还深入分析了Centaur内部机制与人脑活动的相似性。通过对比发现，在处理具体任务时，Centaur的神经网络激活模式与人类大脑功能性磁共振成像（fMRI）结果显示出显著的相关性，这种一致性甚至优于当前顶尖模型如GPT-4和PaLM-2。
这项研究的一个重要发现是揭示了人类决策中的”预估未来回报”机制。尽管这一现象在心理学中早有观察，但Centaur首次通过系统性建模将其明确描述，并验证了这种决策策略的存在。这一成果不仅丰富了认知科学的理论框架，还为心理学研究提供了新的方法论视角。
目前，研究人员已将Psych-101数据集和Centaur模型完全开放共享，未来计划拓展其在儿童发展、精神健康等领域的应用。这一突破性进展发表于《自然》杂志，相关论文可访问以下链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09215-4?utm_source=ixbtcom
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