MOSS-TTSD是什么
MOSS-TTSD(Text to Spoken Dialogue)是一款开源的、专注于对话式语音合成的技术方案。该系统由清华大学语音与语言实验室携手腾讯AI实验室共同研发,能够将文本形式的对话脚本转化为自然流畅且充满表现力的口语化对话语音。作为一款双语支持的语音生成模型,MOSS-TTSD不仅能够生成中文语音,还能处理英文内容。
该技术基于先进的语义-音学神经网络音频编解码器,并结合大规模预训练语言模型进行优化。在训练过程中,系统整合了超过100万小时的单人语音数据和40万小时的对话语音数据,为生成高质量语音打下了坚实的基础。
MOSS-TTSD的一大亮点是其零样本语音克隆能力。通过分析对话脚本中的角色信息,系统能够自动切换匹配不同说话人的语音特征,实现高度拟真的对话效果。这种特性使其在AI播客制作、人物专访模拟、新闻播报等多个应用场景中展现出独特优势。

MOSS-TTSD的核心功能
- 强大的语音表达能力: 能够将文本对话脚本转化为自然流畅、充满情感张力的对话语音,精准捕捉对话中的韵律变化和语调特征。
- 双语支持: 系统不仅支持中文语音生成,还具备英文内容处理能力,为多语言应用场景提供了更多可能性。
- 智能语音切换: 基于零样本学习技术,系统能够根据对话内容自动匹配合适的说话人语音特征,实现自然的对话者声音切换。
- 高适应性: 适用于多种场景需求,包括但不限于AI播客录制、人物专访模拟、新闻播报生成等。
通过MOSS-TTSD技术,开发者可以更高效地构建智能化的语音交互系统,为内容创作和人机对话领域带来新的可能性。
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