DeepSeek R1T2：TNG发布升级版AI语言模型

深度探索R1T2是什么

深度探索R1T2（DeepSeek-TNG R1T2 Chimera）是由TNG团队基于原始深度探索模型进行优化升级的人工智能语言模型。该模型采用了创新的Tri-Mind架构，融合了深度探索R1-0528、R1和V3-0324三个版本的核心优势，并通过先进Assembly of Experts（AoE）技术整合了推理能力、结构化思维与简洁指令导向行为等多重功能。相较于前代产品，R1T2在运行速度上实现了显著突破，较R1-0528提升2倍以上，相比R1版本也快出20%。同时，其输出长度精简至原长度的40%，有效降低了计算成本。

深度探索R1T2的主要功能

• 高效推理与性能优化：深度探索R1T2在推理效率方面实现了重大突破，相比R1-0528版本快达2倍，较R1版本也提升了20%。通过大幅缩短输出token长度（约为原长度的40%），显著降低了推理时间与计算成本。

深度探索R1T2在智能测试基准中表现优异，其能力已非常接近R1-0528水平，并成功克服了初代R1T版本存在的不足。该模型特别适合那些需要强大推理能力、同时对运行效率和计算成本有较高要求的企业级应用场景，是R1系列的迭代升级产品。