上海交通大学推出AI专家代理系统

ML-Master是什么

ML-Master是由上海交通大学人工智能学院Agents团队独立开发的AI专家智能体系统。在国际权威评测机构OpenAI的MLE-bench基准测试中，该系统展现出卓越性能，以29.3%的平均奖牌率领先于微软RD-Agent和OpenAI AIDE等强劲对手。ML-Master采用独特的”探索-推理深度融合”技术路径，在机器学习工程领域实现了突破性进展。

通过创新性的平衡多轨迹探索与可控推理两大核心模块，ML-Master构建了高效的人机协作机制。其自适应记忆机制确保了系统能够在不同场景下实现智能决策的最优配置。这一系列技术创新使ML-Master在保持高度准确性的同时，显著提升了运行效率。

ML-Master的主要功能

• 深度探索与智能推理的无缝结合：ML-Master采用独特的”探索-推理深度融合”技术，在模拟人类专家决策思维的基础上，实现了机器学习领域的突破性应用。
• 多维度优化能力：系统通过自适应记忆机制实现平衡多轨迹探索和可控推理两大核心功能模块的高效协同运作，确保在复杂场景下的稳定性能表现。
• 智能化决策引擎：基于创新算法架构，ML-Master能够根据不同应用场景动态调整策略参数，显著提升了AI系统的整体运行效率。