什么是MCP Server Chart?
MCP Server Chart是由蚂蚁集团AntV团队开发的一款智能化可视化图表生成工具,基于Model Context Protocol(MCP)协议打造。该平台支持包括统计类、关系图谱类等多种类型在内的25+种数据可视化图表,涵盖从基础的折线图、柱状图到复杂的网络图等丰富样式,并提供标注地图和路径地图功能。通过简单的文本交互即可快速生成图表,无需复杂的配置或操作,显著降低了数据可视化的使用门槛。
MCP Server Chart的核心功能
- 多维图表支持
- 智能化交互体验
- 多客户端支持
- 灵活部署方案
- 记录管理功能
平台内置超过25种可视化图表类型,包括但不限于折线图、柱状图、饼图等基础统计图表,以及组织架构图、思维导图、网络图等关系图谱。同时支持标注地图和路径地图功能。
用户通过简单的文本输入即可快速生成所需图表,完全摒弃了传统可视化工具复杂的配置流程,极大降低了使用门槛,使数据可视化变得前所未有的简单。
不仅支持Cherry Studio、Claude Desktop等主流开发环境接入,还兼容VSCode等多种常用的编辑器和开发工具,满足不同用户的个性化需求。
既提供公有云服务,又支持私有化部署。用户可根据实际需要通过VIS_REQUEST_SERVER环境变量自定义图表生成服务,充分满足多样化的使用场景。
内置记录查看服务,用户可通过支付宝小程序生成专属服务标识符,并方便地查阅历史生成的图表记录,实现数据可视化成果的有效管理和追溯。
MCP Server Chart的技术架构
- 基于MCP协议设计
- GPT-Vis可视化组件库
- 服务器端渲染技术
- 静态图表生成能力
- 多样化的传输协议支持
遵循Model Context Protocol(MCP)协议标准,明确定义工具和服务接口规范,使模型能够直接识别和解析其中的参数信息,实现高效的数据交互与图表生成。
基于GPT-Vis可视化组件库构建,提供25+种可供AI调用的图表类型。结合AntV成熟的可视化解决方案,确保高质量的图表输出效果。
采用基于G2和G6的服务器端渲染(SSR)技术,生成静态图片输出。相比前端组件化方案,静态图片具有更好的跨平台兼容性和更优的传输效率。
将GPT-Vis SSR功能封装为独立工具,提供便捷的静态图表生成服务。在蚂蚁内部使用NodeJS实现对外服务,并支持灵活的服务定制化配置。
支持包括stdio、SSE和Streamable在内的多种数据传输协议,用户可根据具体应用场景选择最合适的通信方式,确保系统的灵活性和可扩展性。
MCP Server Chart开源地址
- GitHub仓库链接
项目已托管在GitHub平台,方便开发者访问和贡献。详细地址如下:
MCP Server Chart的应用场景
- 企业级数据分析与报告
- 教育领域的知识传递
- 项目管理与协作
- 地理信息系统应用
- 个人创作与数据分享
适用于企业的数据统计和分析场景,如销售趋势分析、市场份额分布等可视化需求,为管理层决策提供数据支持。
在教学中用于生成历史事件时间线、科学实验数据图表等内容,帮助学生更直观地理解抽象知识点。
应用于项目进度跟踪和任务分配可视化,便于团队成员了解工作进展并进行有效沟通与协调。
用于生成城市地标展示图、旅游路线规划图等地图类图表,在GIS领域发挥重要作用。
适合个人用户在博客、网站中嵌入个性化图表,如阅读量统计、健身进度记录等内容展示。
以上内容是对MCP Server Chart的全面介绍,希望对您了解和使用该工具有所帮助。更多详细信息可访问项目官方文档或直接体验服务。