6月25日，浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院正式发布了全球首创的胃癌影像筛查AI系统——DAMO GRAPE。这项突破性成果首次实现了通过平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并在覆盖全国20家医院、涉及近10万人的大规模临床研究中，显著提升了胃癌检出率。
根据国家癌症中心的数据，我国每年新增胃癌病例约36万例，死亡人数达26万例，在所有恶性肿瘤中排名第三。然而，如果能够在早期发现并进行干预治疗，患者的五年生存率可以从不足30%大幅提升至90%以上。
相关研究论文于6月24日发表在国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上。
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵表示，平扫CT通常被认为不适于检查胃肠道等空腔脏器。此次研究突破了这一传统认知，构建了全球规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，并成功克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰以及早期病灶局限于黏膜层等技术难题。
DAMO GRAPE系统的敏感性和特异性分别达到了85.1%和96.8%，相较于放射科医生分别提升了21.8%和14.0%。这一突破使平扫CT首次具备了识别早期胃癌的潜力，同时推动了”平扫CT+AI”技术在多癌症筛查领域的广泛应用。
该研究首次提出了一种创新的胃癌防治模式：首先利用AI对腹部平扫CT检查的患者进行初步筛查，随后对AI识别出的高风险人群进行胃镜确诊。
在两家地区性医院开展的机会性筛查模拟试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效地识别出了胃癌高危人群，检出率分别达到了24.5%和17.7%，并且在检出病例中，约有四成患者为无症状的早期胃癌患者。
论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿指出，DAMO GRAPE模型有望填补影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。
在研究过程中，团队对11名确诊为胃癌患者的既往CT影像进行了回顾性分析，结果显示AI模型能够提前2到10个月发现胃癌病灶。
例如，在一名45岁的患者中，该患者因腹部不适接受了胃镜检查并确诊为局部晚期胃癌。而在6个月前，该患者曾因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未发现任何异常病变。胡灿将这张旧影像导入AI模型后，系统提示存在胃癌病灶。这意味着，如果在6个月前就能应用AI自动筛查，这位患者将能够更早确诊并接受治疗。
论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示：”这一AI模型的问世是医学领域的一项重大突破，它使基于影像学的胃癌筛查成为可能。毕竟，再高超的根治手术效果，也比不上早发现和早期治疗。目前，浙肿和达摩院已在多个胃癌高发地区部署了该AI系统，接下来计划进一步向国内外推广这项技术。”
据阿里巴巴达摩院的公告显示，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院计划依托这项AI技术，在浙江、安徽等地率先开展大规模人群胃癌筛查工作。
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