据《The Register》网站报道，一项最新研究显示，美国开发者在使用AI编程助手方面处于全球领先地位。这项发表于近期的预印本论文通过对2018年至2024年间GitHub平台上8000万条代码提交数据进行深入分析发现，在2024年，美国开发者所提交的Python代码中约有30.1%是由AI生成的。
这项研究由西蒙内・达尼奥蒂（Simone Daniotti）等四位研究人员共同完成。统计数据显示，在美国之后，AI生成代码比例较高的国家依次为德国（24.3%）、法国（23.2%）、印度（21.6%）、俄罗斯（15.4%）和中国（11.7%）。
研究发现，AI的采用与开发者生产力提升存在显著关联。具体而言，当一名开发者的代码中有30%由AI辅助完成时，其季度代码提交量将增加约2.4%。
基于这一发现，研究人员估算了其潜在的经济价值。他们在论文中指出：”通过结合职业任务和工资数据，可以估算出，在美国，AI辅助编程每年带来的经济价值约为96亿至144亿美元。”
这一估算与微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）此前的表态相呼应。纳德拉曾透露，”微软约有30%的代码是由AI生成的”，其规模与该研究的发现基本一致。
研究团队还提出了另一种基于更高生产率提升假设的估算。他们参考了三项独立的随机对照试验的结果，这些试验分别报告了16.5%、6.3%和26%不等的生产率提升幅度。据此推算，在AI参与度达到30%的情况下，其带来的年生产力价值可能介于640亿至960亿美元之间。
尽管如此，研究人员也坦承该研究存在一些局限性。例如，研究仅限于GitHub平台，这可能导致遗漏了在中国等国家和地区流行的其他代码托管平台的数据。此外，分析中未考虑AI导致代码供给增加可能反过来影响编程工作市场价值的复杂因素。另外，研究还假设将Python的使用情况作为所有编程语言的代表，并将开源项目的AI采用率推广到所有开发场景，这些都可能是研究中存在的限制。
总体而言，论文作者对AI提升生产力持较为乐观的态度，他们认为AI的应用能够激励开发者探索新的软件库，从而拓展其知识体系——当然，这一前提是这些软件库真实存在，而不是由AI凭空”捏造”的。
值得注意的是，在代码编写之外，AI带来的经济影响可能相对有限。麻省理工学院（MIT）”学院教授”达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）去年发表的一篇题为《AI 的简单宏观经济学》的论文就预测，AI驱动的生产率提升幅度仅为0.7%左右。
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