6月11日讯，法国知名人工智能研究机构Mistral近日宣布正式进军推理模型领域。继上月推出备受关注的”氛围编程”客户端Mistral Code后，该实验室又在本周二揭晓了其最新研究成果——Magistral推理模型系列。这一创新工具采用多阶段的逻辑推理方法，在数学、物理等学科领域的表现显著提升。
Magistral系列目前开放了两个版本：基础版Magistral Small和增强版Magistral Medium。其中，Magistral Small拥有240亿参数量，在Hugging Face平台以Apache 2.0许可协议完全开源。而性能更强劲的Magistral Medium则仍处于测试阶段，仅在Mistral的Le Chat对话平台、官方API以及部分合作伙伴的云服务中提供抢先体验。
据该实验室的技术博客介绍，Magistral系列模型经过专门的设计优化，在企业级应用中的表现尤为突出。其核心优势在于能够执行结构化计算、程序化逻辑推理、复杂决策树分析以及基于规则的系统操作。这些能力得益于模型在多步骤逻辑推理方面的深度微调，使其具备了更高的可解释性和更透明的思考过程记录功能。
Mistral实验室成立于2023年，是一家专注于人工智能技术研发的应用研究机构，其主要产品包括广受好评的Le Chat智能对话平台和多款移动应用解决方案。该实验室已获得硅谷著名风投General Catalyst的投资支持，并累计融资超过11亿欧元（约合人民币90.22亿元）。
尽管Mistral在资金和技术储备方面实力雄厚，但在推理模型这一细分领域仍面临着激烈竞争。从其自测数据来看，Magistral的表现尚未达到行业领先水平。在GPQA Diamond、AIME等权威测试中，Magistral Medium的关键指标落后于谷歌Gemini 2.5 Pro和Anthropic Claude Opus 4等竞品。此外，在LiveCodeBench编程基准测试中的表现也不及预期。
为应对这一挑战，Mistral选择通过差异化竞争来突出自身特色。Magistral系列在保持技术领先的同时，特别强化了多语言支持和跨平台兼容性，使其能够满足更多元化的应用场景需求。
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