谷歌AI EdgeGallery：支持手机端离线运行

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Google AI Edge Gallery：本地智能应用的新前沿

Google AI Edge Gallery是由谷歌推出的一款创新性实验应用，它为用户提供了在移动设备端体验和操作机器学习（ML）与生成式人工智能（GenAI）模型的能力。该应用目前主要面向Android设备用户开放，最大的特色是完全离线运行，无需网络连接即可完成所有计算任务。

通过Google AI Edge Gallery，用户可以实时切换不同的AI模型，并进行图像问答、文本生成以及多轮对话等丰富的交互操作。同时，应用内置的性能分析工具可以帮助用户直观查看各类模型的表现数据，包括首次响应时间、解码速度和延迟等关键指标。对于开发者而言，这款应用还提供了专门用于测试本地 LiteRT .task 模型的功能，为研究人员和开发人员打造了一个开放且功能强大的实验平台。

核心功能概览

本地运行模式：完全脱网操作，所有数据处理均在设备端完成。
多模型切换支持：用户可以在Hugging Face平台上轻松选择和测试不同AI模型，并直接比较它们的性能表现。
图像问答功能：上传图片后，应用能够提供描述性文本、解答问题或识别物体信息。
提示词实验室：支持总结、改写、代码生成等多种操作，用户可以自由探索单轮对话模式下的LLM应用场景。
智能聊天功能：实现连续多轮对话交互。
性能分析工具：实时提供基准测试数据，包括首次响应时间、解码速度和延迟等关键指标。
本地模型测试：支持LiteRT .task格式的模型文件进行测试。
开发者资源库：提供快速访问通道，链接到详细的模型卡片信息和技术文档。

技术实现详解

Google AI Edge框架：这是谷歌推出的设备端机器学习核心解决方案，通过提供一系列API和工具包，帮助开发者在移动设备上高效运行各类机器学习模型。
LiteRT运行时环境：作为轻量级的执行引擎，专门优化模型在移动端的运行效率。它采用高效的内存管理和计算优化技术，确保模型能够在资源受限的环境下快速运转。同时支持TensorFlow Lite、ONNX等多种模型格式。
LLM推理API：提供本地大型语言模型（LLM）的推理接口，支持在设备端运行如GPT等复杂语言模型，无需依赖云端服务。
Hugging Face集成：深度整合Hugging Face的开源模型库，用户可以直接访问和使用其丰富的预训练模型资源。这些模型涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域，极大简化了模型部署流程。