近日消息，中国科学院自动化研究所与国家天文台联合推出了一款创新性的AI大模型——FLARE，该模型基于领先的一站式智能科研平台ScienceOne构建，专为预测恒星耀发事件设计。这一突破性成果标志着”AI + 科学”在天文学研究领域的重大进展。
恒星耀发是恒星大气中磁场能量快速释放的自然现象，对揭示恒星结构、演化机制、磁活动规律以及探索系外宜居行星和潜在生命存在具有重要意义。然而，受限于现有观测数据量不足，全面深入研究这一现象面临严峻挑战。目前，准确预测恒星耀发时间已成为天文学领域的关键任务。与太阳耀斑相对容易预测不同，恒星耀发主要依赖光变曲线分析，但光变曲线普遍存在的数据缺失问题，以及不同恒星之间、同一恒星不同时期光变曲线的显著差异，使得预测工作异常复杂。
为解决上述难题，中国科学院自动化研究所与国家天文台强强联合，共同研发了全新的天文耀发预测大模型——FLARE（Forecasting Light-curve-based Astronomical Records via features Ensemble）。该模型凭借其创新算法，在恒星耀发事件的精准预测方面取得了突破性进展，为天文学研究提供了革命性的工具。
研究发现，恒星的物理特性（如年龄、自转速度、质量等）及其历史耀发记录，与耀发事件存在密切关联。FLARE模型通过创新设计的软提示模块（Soft Prompt Module）和残差记录融合模块（Residual Record Fusion Module），成功整合了恒星的物理属性和历史耀发数据，显著提升了对光变曲线特征的提取能力，从而大幅提高了预测精度。
在实验验证阶段，研究团队利用海量天文数据对FLARE模型进行了严格测试。结果显示，该模型在恒星耀发预测任务中表现优异，不仅准确率显著高于传统方法，还展现出良好的泛化能力和 robust性。
这一突破性成果为天文学研究开辟了新方向，未来有望在系外行星探索、恒星演化研究等领域发挥重要作用。FLARE模型的推广应用，将极大推动天文观测数据的分析能力，为人类探索宇宙奥秘提供有力工具。
值得注意的是，FLARE模型的相关研究成果已发表在国际知名天文学期刊上，并获得了学术界的高度评价。研究团队表示，接下来将继续优化模型性能，进一步拓展其应用场景。
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