Morphik：开源多模态检索增强生成工具

Morphik 是什么

Morphik 是一个开源的多模态增强检索生成（RAG）工具，专为处理高技术性和视觉内容丰富的文档而设计。它支持对多种格式的文件进行搜索，包括图像、PDF 和视频等，并采用先进的 ColPali 技术来理解和分析文档中的视觉内容。Morphik 还具备高效的元数据提取功能，能够快速从文档中提取边界框、标签和分类等信息。

Morphik 的主要功能

• 多模态数据处理： Morphik 能够处理包括文本、PDF、图片和视频等多种格式的文件，提供全面的内容管理能力。
• 智能文档解析： 系统能够自动将文件分割成小块，并生成相应的嵌入表示，便于后续的检索和分析。
• ColPali 多模态嵌入： 通过结合文本和图像内容，Morphik 实现了高效的多模态检索功能，能够深入理解文档中的视觉信息。
• 知识图谱构建： 用户只需一行代码即可快速构建特定领域的知识图谱，系统会自动提取文档中的实体及其关系。
• 自然语言规则引擎： 支持使用自然语言定义规则，能够从非结构化数据中准确提取出结构化的信息。
• 数据管理与集成： 提供多用户和文件夹级别的数据组织功能，支持注册和使用数百种不同的 AI 模型，并可根据具体任务需求进行灵活配置。
• 快速元数据提取： 系统能够高效地从文档中提取元数据，包括边界框、标签和分类等关键信息。

Morphik 的技术原理

• 多模态嵌入技术（ColPali）： Morphik 使用 ColPali 技术将文档页面视为图像，生成包含布局、排版和视觉上下文信息的嵌入表示。这使得系统能够同时处理文本内容并理解其中的图像信息，如图表和图片等。
• 增强检索能力： 知识图谱的引入显著提升了检索的准确性和深度。用户可以通过图谱中的关系路径更直观地理解和分析文档中的概念与信息。
• 预处理与冻结技术： Morphik 通过预处理数据并“冻结”文档状态，创建持久的键值缓存。这减少了重复计算的开销，降低了计算成本，并大幅提高了检索和生成的速度。
• 混合检索架构： Morphik 的检索过程结合了多种技术手段，包括基于向量的语义搜索、规则引擎过滤、知识图谱扩展以及相关性重排算法。这种多维度的检索方式确保了结果的高度准确性和相关性。

Morphik 的项目地址

• 项目官网： morphik.ai
• Github 仓库： https://github.com/morphik-org/morphik-core

Morphik 的应用场景

• 复杂文档处理： Morphik 在处理高技术性和视觉内容丰富的文档方面表现出色，适用于需要深入分析和理解的场景。
• 知识管理： 通过构建领域知识图谱，Morphik 帮助用户更高效地管理和利用知识资源。
• 智能数据提取： 系统的强大元数据提取功能使其成为处理结构化和非结构化数据的理想工具。