字节跳动 Dolphin 文档解析大语言模型

Dolphin是什么

Dolphin是由中国字节跳动公司推出的一款开源文档解析模型，以其高效性和轻量化著称。该模型采用独特的两阶段处理方法：首先解析文档的布局结构，然后基于这些结构信息并行解析具体内容。这种创新性的设计使Dolphin在文档解析任务中表现优异，甚至超越了GPT-4.1和Mistral-OCR等知名模型。作为一款322M参数量的大模型，Dolphin不仅体积小巧，运行速度快，在处理复杂文档时也表现出色，支持包括文本、表格、公式在内的多种元素解析。

Dolphin的主要功能

Dolphin提供了全方位的文档解析能力，以下是其核心功能：

• 布局分析：智能识别文档中的各种元素（如标题、图表、表格、脚注等），并按自然阅读顺序生成结构化的元素序列。
• 内容提取：将整个文档页面解析为结构化格式，支持JSON和Markdown等多种输出形式，便于后续处理和展示。
• 多语言文本解析：精准识别和提取文档中的文本内容，支持中文、英文等多语种处理。
• 公式识别与转换：支持复杂公式的识别，包括行内公式和块级公式，并输出标准的LaTeX格式。
• 表格解析：能够解析复杂的表格结构，提取单元格内容并生成HTML格式的表格。
• 轻量级架构：仅322M参数量，运行速度快，在资源受限环境中表现优异。
• 多类型文档支持：适用于学术论文、商业报告、技术文档等多种类型的文档图像处理。
• 多样化输出格式：解析结果可输出为JSON、Markdown、HTML等格式，方便与不同系统集成。

Dolphin的技术原理

Dolphin采用了先进的两阶段处理架构：

• 第一阶段：布局分析：利用Swin Transformer对文档页面进行分割和元素识别。这种基于Transformer的模型能够有效捕捉文档中各个元素的位置关系，实现精准的结构化提取。
• 第二阶段：内容解析：基于第一阶段提取的布局信息，并行处理每个元素的内容解析任务。这种并行处理机制大幅提升了整体解析效率。

这种创新性的两阶段架构不仅提高了解析精度，还显著优化了运行效率。

Dolphin项目地址及相关资源

开发者可以访问以下链接获取Dolphin的源代码和相关文档：

• 官方GitHub仓库：[Insert GitHub URL]
• 中文技术文档：[Insert Documentation URL]
• 社区讨论区：[Insert Community Forum URL]

通过这些资源，开发者可以轻松上手使用Dolphin，并根据实际需求进行定制化开发。

Dolphin的应用场景

Dolphin凭借其强大的文档解析能力，可以在多个领域发挥重要作用：

• 学术研究：用于论文和研究报告的自动化处理，帮助研究人员快速提取关键信息。
• 企业文档管理：实现复杂报表、合同等文档的智能解析与结构化存储。
• 教育领域：支持教材、试卷等教学资料的自动识别与分析。
• 法律服务：辅助律师快速处理各类法律文件，提取重要条款和信息。

Dolphin正在推动文档处理技术向智能化方向发展，为多个行业带来了效率提升的可能性。