上海 AI Lab 联合高校推出 RelightVid 视频重照明模型

AI工具11小时前发布 ainav
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RelightVid是什么

RelightVid是由上海 AI 实验室、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、斯坦福大学以及香港中文大学联合推出的一款创新视频重照明工具。该技术基于时序一致性扩散模型,能够根据文本提示、背景视频或HDR环境贴图对输入视频进行精细且一致的场景编辑。RelightVid支持两种重照明模式:全场景重照明和前景保留重照明,为视频编辑提供了更大的创作自由度。

该技术的核心在于其独特的增强数据生成管道,通过结合真实视频和3D渲染数据,构建高质量的视频重照明数据对。RelightVid在预训练图像重照明扩散框架(IC-Light)的基础上,引入了可训练的时序层来优化视频重照明效果,尤其在保持时序一致性和光照细节方面表现优异。

上海 AI Lab 联合高校推出 RelightVid 视频重照明模型

RelightVid的主要功能

  • 文本条件重照明:支持基于用户提供的文本描述(如“阳光透过树叶,形成斑驳光影”或“柔和的晨光,金色时刻”)对视频进行智能化的重照明。
  • 背景视频条件重照明:利用背景视频中的光照信息动态调整前景物体的光照效果,确保前后景光照一致。
  • HDR环境贴图条件重照明:通过HDR环境贴图实现精确的光照控制,达到专业级的重照明质量。
  • 全场景重照明:对视频中的前景和背景进行全面的光照调整,使整个场景与目标光照条件高度匹配。
  • 前景保留重照明:仅对前景对象进行光照调整,同时完整保留背景内容,适合需要突出显示前景主体的应用场景。

RelightVid的技术原理

  • 扩散模型扩展:RelightVid基于预训练的图像重照明扩散模型(如IC-Light),通过扩展时序一致性机制,使模型能够处理连续视频帧。
  • 多模态条件联合训练:结合文本、背景视频和HDR环境贴图等多种输入模式,提升模型在不同光照场景下的适应能力。
  • 智能时序优化:通过引入可训练的时序层,确保视频帧之间的光照变化平滑且连贯,避免突兀的效果。
  • 高效渲染技术:采用先进的渲染算法,在保持高画质的同时实现快速处理,满足实时应用需求。

项目地址

如需了解更多关于RelightVid的信息或进行使用,请访问以下链接:

应用场景

  • 影视后期制作:用于电影、电视剧等视频内容的光照调整和场景优化。
  • 广告制作:快速实现不同光照条件下的广告素材制作,节省拍摄成本。
  • 虚拟现实与增强现实:在AR/VR应用中提供更真实的光照效果,提升沉浸式体验。
  • 视频编辑与特效:为专业视频编辑软件提供强大的重照明功能支持。
  • 教育与培训:用于影视制作课程教学或虚拟场景演示。

总结

RelightVid凭借其先进的技术架构和灵活的功能组合,正在为视频编辑、影视制作、广告创意等领域带来革命性的改变。无论是专业人士还是业余爱好者,都能通过这一工具轻松实现高质量的视频重照明效果,解锁更多创作可能。

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