5月21日消息，据台湾《经济日报》报道，在昨日开幕的台北国际电脑展上，英伟达首席执行官黄仁勋发表了重要言论。他表示，传统意义上的摩尔定律已走到尽头。
在此次Computex 2025展会上，鸿海精密董事长刘扬伟主持了一场特别对话，英伟达CEO黄仁勋作为神秘嘉宾参与其中。在讨论人工智能芯片快速发展的背景下，刘扬伟向黄仁勋发问：面对AI技术和芯片产业的迅猛发展，是否预见到未来会遭遇瓶颈？
对此，黄仁勋明确表示，摩尔定律已进入终结阶段。他指出，目前行业正面临多重挑战：
- 物理极限逐步显现；
- 芯片制造成本持续上涨；
- 能源效率难以进一步突破；
- 处理器性能提升遭遇瓶颈。
为应对这些挑战，英伟达正在通过三大创新方向推动AI技术和产业的发展：
首先是采用革命性的3D芯片封装技术，将多个高性能芯片整合到一个封装体内。这种方式不仅提升了计算密度，还显著优化了互联效率。
其次是英伟达独有的NVIDIA NVLink技术。这项创新通过高速片内互连网络，将多个独立的GPU核心整合为一个统一的高性能计算单元，实现了性能的指数级提升。
第三，在系统架构层面，英伟达正在推动AI计算系统的模块化设计和液冷散热技术创新，确保在高密度计算场景下的稳定运行。
黄仁勋强调，通过这些创新手段，英伟达正在重新定义AI计算的未来。例如，在AI模型训练中，数据可以在网络内部直接传递，而无需传统意义上的前后端多次交互。
谈及增长速度，黄仁勋表示，目前英伟达的产品性能大约每半年翻一番。但随着技术突破，这一周期有望缩短至每季度 doubling。他说：”未来唯一能限制AI产业发展速度的，只有我们的想象力和技术创新能力。”
从一家专注于GPU芯片研发的企业，到如今全球领先的AI基础设施提供商，英伟达用30年时间完成了华丽转身。公司市值也从最初的30亿美元（约合人民币216.6亿元）增长至数万亿美元规模。
注：摩尔定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔于1965年提出，指出集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番。这一规律在过去几十年推动了半导体行业的飞速发展。
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