人大高瓴AI团队发布：YuLan-OneSim社会模拟器

YuLan-OneSim是什么

YuLan-OneSim（玉兰-万象）是中国人民大学高瓴人工智能学院RUC-GSAI团队开发的一款创新性的社会模拟平台。该系统基于大型语言模型（LLM）的代理行为模拟技术，能够以自然语言交互的方式生成代码，无需传统编程即可构建复杂的模拟场景。YuLan-OneSim提供50多个覆盖经济学、社会学、政治学等8大社会科学领域的预设场景模板，支持同时运行多达10万个智能体的大规模模拟实验，并能根据实际反馈优化LLM模型性能。

YuLan-OneSim的主要功能

作为一款面向社会科学研究的智能化工具，YuLan-OneSim集成了多项创新功能：

• 智能场景构建： 用户只需通过自然语言描述需求，系统即可自动生成相应的代码和模拟配置，显著降低了传统社会模拟对编程能力的要求。
• 丰富的研究素材库： 内置50多个涵盖社会科学主要领域的默认场景模板，为研究人员提供充足的研究起点。
• 智能进化机制： 基于多轮反馈优化模型性能，确保模拟结果的科学性和准确性不断提升。
• 大规模并发能力： 采用分布式架构设计，支持十万级规模的Agent平行运行，满足复杂社会系统研究需求。
• 自动化研究报告： 系统内置AI分析模块，能够自动生成结构化的研究报告，从选题到结论输出实现全流程自动化。

YuLan-OneSim的技术原理

YuLan-OneSim的创新性体现在其独特的技术架构中：

• 场景建模： 采用Overview, Design Concepts, and Details (ODD)协议对用户需求进行标准化描述，确保模型构建的规范性和可重复性。
• 行为网络构建： 基于ODD协议提取核心要素，自动构建Agent的行为图谱和交互规则，定义智能体之间的动态关系。
• 代码生成引擎： 系统内置高级编译器，能够根据需求自动生成优化的模拟代码，显著提升开发效率。
• 分布式计算： 采用高效的并行计算框架，确保大规模模拟任务的顺利运行。
• 模型优化系统： 基于实时反馈数据，采用机器学习方法对LLM进行持续优化，提升模拟精度和预测能力。

项目资源与应用领域

研究人员可以访问以下资源开始使用YuLan-OneSim：
GitHub代码库
官方文档

该平台在多个领域展现出广泛的应用价值：

• 社会科学： 模拟社会制度变迁、人口迁移等宏观现象。
• 经济学研究： 分析市场行为、经济政策效果等经济问题。
• 公共管理： 评估公共卫生策略、应急管理措施的有效性。
• 城市规划： 模拟交通网络优化、城市扩张等空间问题。
• 环境保护： 研究气候变化、资源分配等生态议题。

总结与展望

YuLan-OneSim作为一款创新性的社会模拟平台，正在为社会科学研究提供全新的工具和方法。通过自然语言驱动的智能建模和自动化分析功能，该系统大大降低了社会科学研究的技术门槛，同时提高了研究效率和深度。未来，随着人工智能技术的不断进步，YuLan-OneSim有望在更多领域发挥重要作用，推动社会科学与AI技术的深度融合。