MathModelAgent：开源数学建模工具，全流程自动化

MathModelAgent是什么

MathModelAgent是一款专为数学建模打造的智能化工具，它能够从需求分析到论文完成实现全流程自动化操作。该工具采用多智能体协作机制，自动完成数学模型构建、代码编写、结果验证以及论文生成等任务。MathModelAgent支持多种大语言模型（LLM），并内置本地代码解释器，可实时调试优化代码，确保建模过程的高效性和准确性。无论是数学建模竞赛参赛者、数据分析专家、学术研究人员还是教学辅助人员，都能从中受益。

MathModelAgent的主要功能

• 全自动建模流程：系统能够自动分析问题背景，智能选择合适的数学模型，并完成从代码编写到结果验证的全过程。最终自动生成符合格式要求的完整论文。
• 本地代码调试支持：内置强大的代码解释器，支持实时代码运行和调试功能，快速定位并优化代码中的错误。
• 多智能体协作机制：通过问题分析Agent、建模Agent、代码生成Agent和论文写作Agent的分工合作，实现高效的任务处理。
• 灵活的模型支持：每个Agent可独立配置不同大语言模型，满足多样化的建模需求。
• 高性价比服务：单次任务成本低至约1元人民币，提供极高的使用价值。

MathModelAgent的技术原理

• 多智能体协同架构：系统采用模块化的多Agent结构，将复杂的建模任务分解为多个子任务：
  • 问题分析与需求理解：通过自然语言处理技术准确解析用户需求。
  • 数学模型构建：基于问题分析结果选择最优的数学建模方法。
  • 代码实现与优化：将抽象的数学模型转化为高效可执行的代码，并进行性能调优。
  • 文档自动生成：输出规范化的建模过程记录和分析报告。
• 大语言模型驱动：每个功能模块均集成独立的大语言模型，充分挖掘LLM的语言生成能力和逻辑推理优势。
• 本地代码解释器：提供实时的代码运行环境，确保生成代码的正确性和高效性。
• 用户友好的操作界面：支持Web界面和命令行双模式操作，满足不同用户的使用习惯。
• 自动化任务流程：从问题输入到最终输出，系统自动完成所有中间步骤，显著提升建模效率。

如何使用MathModelAgent

• 环境配置：请预先安装Python、Node.js和Redis等运行环境。
• 项目获取：

git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git