专家：AI今年将能独立产出高价值软件

5月14日，《自然》杂志对OpenAI首席科学家雅库布·帕乔茨基进行了专访，探讨了人工智能在科研领域的潜力、通用人工智能（AGI）的发展前景以及即将发布的开源模型等话题。

以下是采访的主要内容：

### 关于AI的科研潜力

帕乔茨基指出，人工智能在科研领域展现出巨大潜力。他认为，虽然短期内AI还无法完全独立解决复杂的科学难题，但已经能够协助生成有价值的软件，并显著提高科研效率。

### 对AGI的理解与展望

谈到通用人工智能（AGI）时，帕乔茨基表示，他对这一概念的定义和预期时间表都已经发生了变化。他认为，随着技术的快速发展，AI在数学和问题解决能力方面已经取得了显著进展。

他特别提到，能否在经济上产生实际、可量化的影响力，尤其是是否能够创造原创性的科研成果，将是判断AGI的重要标准之一。他还预计，到本十年末，AI将取得突破性进展。

### 开源模型的发布计划

关于即将发布的开源模型，帕乔茨基表现出极大的兴奋。他认为，为研究人员提供一个性能更优的开源模型机会非常难得。

不过他也坦承，由于安全考虑，直接发布前沿模型可能面临很大困难。他希望发布的版本能够在现有开源模型的基础上有所提升。

### 对AI发展的看法

帕乔茨基认为，人工智能的发展速度远超预期。例如，围棋这一被认为需要几十年才能攻克的领域，在2016年就已经被成功突破。

他指出，尽管目前AI在图灵测试方面已经取得了显著进展，但在数学和问题解决能力方面仍面临挑战。不过他对未来充满信心，认为这些基准测试将很快被超越。

这次采访全面展现了当前人工智能领域的最新动态和发展趋势，为理解AI的未来发展方向提供了宝贵的视角。