昆仑万维开源Matrix-Game大模型：10B+参数，领先的空间智能，助力《我的世界》开发

5月13日，昆仑万维对外宣布了一项重要进展——其Matrix-Game大模型（参数量达17B+）正式开源。这一模型属于Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成模块。

作为Matrix系列在交互式世界生成领域的落地应用，Matrix-Game填补了工业界在10B+规模空间智能大模型领域的空白。该模型专为游戏世界的建模设计，旨在提供开放式环境下的高质量内容生成和精确控制能力。

Matrix-Game的核心功能主要体现在以下三个方面：

• 数据基础：Matrix-Game-MC 数据集

  该模型基于自主研发的大型交互世界数据集构建，涵盖两类核心数据：一是无标签的Minecraft游戏视频，二是带有键盘与鼠标控制信号的多模态视频（包括Minecraft和Unreal Engine环境）。这些数据具备精细的动作注释，支持对复杂环境动态和交互模式的高效建模。

• 技术引擎：Matrix-Game主模型

  采用先进的扩散模型技术开发而成，该模块实现了从图像到世界的生成框架。用户通过键盘指令、鼠标操作等输入，可以生成连贯且可控的互动视频内容。系统在视觉质量、时序一致性和物理合理性方面均表现优异。

• 评估体系：GameWorld Score评测标准

  Matrix-Game创新性地构建了统一的游戏交互世界评估体系，从视觉质量、时间一致性、动作可控性和物理规则理解四个维度对模型性能进行全面量化。这一突破填补了该领域系统化评测基准的空白。

在具体应用场景中，Matrix-Game展现出强大的环境适应能力。无论是森林、沙滩、沙漠、冰川还是河流、平原等不同 Minecraft 场景，模型都能实现精准控制下的内容生成。用户可以通过键盘操作（如 WASD 移动）和鼠标交互来指挥角色完成各种动作。

此外，该模型在复杂地形导航、物体互动、动态障碍规避等方面均表现出了良好的适应性，展现出较高的智能水平。

以下是项目相关资源的访问链接：

• 官方文档

  Matrix-Game技术文档

• 模型权重

  Hugging Face平台链接

• 源代码仓库

  GitHub开源地址

• 社区论坛

  开发者交流社区

这一突破性进展为游戏开发、虚拟仿真和交互式内容生成领域提供了强大的技术工具，标志着昆仑万维在AI大模型研发方面又迈出了重要一步。