科学家新发现：AI模型识别44个可能存在类地行星的恒星系统

近日，瑞士伯尔尼大学的研究人员在寻找宜居星球领域取得重大进展。借助一款新型AI模型，科学家成功鉴别出可能存在类地行星的44个恒星系统。

这项研究由伯尔尼大学与瑞士国家行星研究能力中心（NCCR PlanetS）联合开展。研究团队在2025年4月宣布，他们开发出一种先进的机器学习算法，能够精准识别潜在的类地行星宿主恒星系统。这一突破显著提升了对宜居星球的探寻效率，并为外星生命的研究开辟了新的道路。

该AI模型的研发主要由伯尔尼大学空间与宜居性中心（CSH）的博士研究员Jeanne Davoult及其导师Yann Alibert和Romain Eltschinger教授共同完成。研究团队利用“行星形成与演化伯尔尼模型”生成合成数据集进行训练，最终使模型实现了99%的准确率，能够有效筛选出极有可能存在类地行星的恒星系统。

这项突破性研究成果为后续的太空探索任务提供了重要参考。研究团队通过预筛选目标恒星系统，将显著提升两大重要太空任务——欧空局的PLATO计划和未来的LIFE项目的效率与成功率。相关论文已发表在《天文学与天体物理学》期刊上，附论文链接：

https://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2025/04/aa52434-24/aa52434-24.html