生成式AI对工资和就业的影响有限

5月2日，Ars Technica报道的一项最新研究表明，尽管生成式AI工具如ChatGPT在部分职场领域迅速普及，但其对丹麦劳动力市场的整体影响仍然有限。

这项研究由芝加哥大学与哥本哈根大学的经济学家团队共同完成。通过对丹麦2.5万名员工和7000家企业的数据分析，论文首次实证评估了生成式AI技术在实际应用中的变革效果。

研究聚焦于11个最容易受到自动化影响的职业领域，包括会计、软件开发和客户支持等。研究者特别关注了这些职业中员工工作模式的变化以及企业采用AI工具的情况。

研究发现，尽管AI工具在企业中的采用率显著提高，但各类职业的收入水平和工作时长并未因此发生明显变化。统计数据显示，AI应用对劳动市场的影响程度平均不超过1%。

研究还深入考察了企业对AI技术的投资如何影响员工使用情况，以及聊天机器人在实际工作流程中的具体作用方式。结果显示，在接受调查的职业领域中，有64%到90%的员工表示使用AI工具后节省了时间，但这些效率提升的效果并未达到预期水平。

值得注意的是，研究发现生成式AI的应用反而为8.4%的员工创造了新的工作任务内容。例如，教师需要花费额外时间判断学生作业是否由ChatGPT完成，而其他员工则承担了更多如评估AI输出质量或优化提示词等新职责。

研究结论指出，生成式AI带来的生产率提升效果较为有限。根据用户反馈，平均每周节省的工作时间约为1小时，即工时节省比例仅为2.8%。

该研究也承认存在一些局限性。首先，数据收集主要集中在生成式AI技术刚开始大规模部署的阶段，可能未能捕捉到后续可能出现的变化；其次，由于仅选取丹麦作为样本国，因此可能存在区域特异性问题，尤其是对于那些对AI应用更为敏感或不同的行业领域。