5月1日，中国科学院自动化研究所（简称“自动化所”）在第八届数字中国建设峰会上正式发布了其最新研究成果——ScienceOne智能科研平台。这一创新平台基于科学基础大模型构建，旨在为科学研究提供智能化支持。
发布会上，曾大军研究员详细介绍了该平台的两大核心组件：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台，并现场演示了它们的实际应用场景。
作为国内首个基于架构集成方案的科学基础大模型，ScienceOne的研发得到了中国科学院多个研究机构的支持。自动化所联合计算机网络信息中心、文献情报中心等兄弟单位，以及中科闻歌和中科紫东太初两大产业化平台共同攻关，成功突破了传统科研模式中的诸多瓶颈。
当前的人工智能技术虽然已广泛应用于科学研究领域，但仍面临着通用大模型在科学专识、逻辑推理等方面的能力不足问题。ScienceOne的推出正是为了解决这一痛点，推动多学科协同研究的新范式。
作为一款专注于赋能科学研究的人工智能平台，ScienceOne从数据理解、计算优化和推理评估三个维度实现了能力突破，能够系统性地支持“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”这一完整科研流程。
此次发布会上重点推出的两大核心组件：
S1-Literature文献助手由自动化所与中科院文献情报中心联合开发，依托国内最大的科技文献数据库和丰富的开源资源，具备高水平的文献理解与综述自动生成能力。该工具能够深度解析科学数据类型，准确解读专业公式，并提供包括思维导图、引文回溯等在内的辅助分析功能。
以“请完成蛋白质序列补全”为例，当科研人员输入需求后，S1-ToolChain会通过科学基础大模型识别研究意图，利用自主研发的序列理解模型分析序列结构，并调用专业计算工具和ESM3模型完成任务。
据自动化所公告，未来将开源科学基础大模型S1-Base，并推出基于该模型的科学智能体工厂S1-Agent，进一步完善平台化工具体系，助力实现AI4Science新范式。
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