开源图像编辑模型Step1X-Edit：身份一致性和区域控制

近日，国内AI公司阶跃星辰正式开源其图像编辑大模型Step1X-Edit，该模型在性能上达到当前开源领域的最先进水平。作为一款具有强大功能的AI工具，Step1X-Edit采用了先进的混合架构设计，总参数量达190亿（包含70亿参数的多语言大规模预训练模型MLLM和120亿参数的DiT模块），展现出卓越的技术实力。

为了方便开发者快速上手，Step1X-Edit提供了完整的开源代码和相关文档。以下是获取该模型的主要渠道：

• GitHub：https://github.com/stepfun-ai/Step1X-Edit

• Hugging Face：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step1X-Edit

• ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step1X-Edit/summary

• 技术报告：https://arxiv.org/pdf/2504.17761

作为一款专注于自然语言图像编辑的AI模型，Step1X-Edit展现了三大核心技术优势：

• 智能解析能力：系统能够理解并执行复杂的自然语言指令，支持多轮对话式编辑，无需用户使用固定模板。同时具备强大的文本识别与改写功能。

• 稳定的身份特征保持：经过优化的算法能够在图像编辑后有效保留人物的身份特征（如人脸、姿态等），特别适合虚拟人制作、电商模特照片处理及社交平台内容生成等场景。

• 精准区域控制：支持用户对特定区域进行文字替换、材质变换和色彩调节等操作，同时保持整体图像风格的统一性和协调性，为用户提供更精细的编辑体验。