无限畅行:重新定义物体生成技术
无限畅行(Infinite Mobility)是由上海人工智能实验室开发的创新性可交互物体生成平台,该系统采用尖端程序化生成技术,专注于高效创建高质量的数字资产。作为一款划时代的工具,无限畅行能够支持多达22种常见可交互物体的实时生成,单个物体的渲染时间仅需1秒,且不存在任何数量上限。与传统数据集(如PartNet-Mobility)相比,无限畅行在物体结构复杂度、视觉真实性和成本效益方面均展现出显著优势。目前,该技术已成功应用于”桃源2.0″和Isaac Sim等领先的仿真训练平台,在机器人虚拟训练领域取得了突破性进展。

核心功能概览
- 实时高效生成:系统采用超快速渲染机制,单个物体生成时间控制在1秒以内,并支持无限扩展的生成数量。
- 多类别覆盖:内置超过22种常用可交互物体类型,涵盖家具、家电、工具等多个领域,满足多样化场景需求。
- 高保真视觉效果:通过先进的材质渲染技术,实现逼真的纹理表现,包括金属氧化痕迹、木材纹理等多种复杂效果。
- 物理合理性保障:基于智能检测算法,确保生成物体的关节运动和结构布局符合物理规律,避免自碰撞等问题。
- 超低生成成本:通过技术创新实现极低成本的数据生产,单个物体生成成本可控制在约0.01元人民币。
技术架构解析
- 智能程序化生成:采用基于预设规则的动态生成机制,突破传统数据驱动方法对大规模标注数据的依赖,显著降低生产成本。
- 树状结构生长模型:借鉴URDF标准,将物体关节结构抽象为树状模型,通过语义规则实现从根节点到完整结构的智能扩展。系统采用概率分布控制子树生成组合方式,确保生成物体的多样性和合理性。
- 精准几何与材质渲染:结合程序化生成技术和精选资产库,精确控制部件尺寸、位置和支撑点关系。基于物理基础渲染(PBR)参数优化,实现高度真实的材质效果呈现。
项目资源访问
- 官方网址:https://infinite-mobility.github.io/
- 开源仓库:https://github.com/OpenRobotLab/Infinite-Mobility
- 技术论文:https://arxiv.org/pdf/2503.13424
应用场景探索
- 机器人训练平台:为工业和家庭服务机器人提供丰富的虚拟交互环境,提升实际操作能力。
- 医疗领域应用:生成高精度医疗器械模型,支持复杂场景下的医疗机器人研发与测试。
- 智能家居生态:提供完整的家居设备数字模型库,推动家庭服务机器人技术创新。
- 虚拟现实体验:为VR/AR应用提供丰富逼真的可交互物体资源,提升用户体验质量。
- AI研究支持:为计算机视觉和人机交互领域提供多样化测试数据集,加速相关技术突破。
注:本文对原文内容进行了重新包装和优化,增加了专业术语的使用,并采用了更具吸引力的表达方式。同时保持了所有关键信息和技术细节的准确性。图片标记也做了更专业的描述性更新。
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